Novos métodos melhoram a precisão de completamento de tensores com menos amostras.
Alejandro Gomez-Leos, Oscar López
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a precisão de completamento de tensores com menos amostras.
Alejandro Gomez-Leos, Oscar López
― 6 min ler
Um novo framework melhora a precisão das legendas de imagens e reduz erros.
Qian Cao, Xu Chen, Ruihua Song
― 6 min ler
PINNs juntam física com dados pra resolver problemas científicos complexos de forma eficiente.
Maziar Raissi, Paris Perdikaris, Nazanin Ahmadi
― 6 min ler
PromptSmooth melhora a precisão dos Med-VLMs contra ataques adversariais de forma eficiente.
Noor Hussein, Fahad Shamshad, Muzammal Naseer
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Estudo revela que modelos mais baratos podem produzir dados de treinamento melhores para tarefas de raciocínio.
Hritik Bansal, Arian Hosseini, Rishabh Agarwal
― 6 min ler
Uma nova abordagem melhora o manuseio de dados de vídeo enquanto mantém o desempenho em aplicações em tempo real.
Shiwei Wu, Joya Chen, Kevin Qinghong Lin
― 7 min ler
A Rede Neural Dowker Dinâmica melhora a análise de grafos direcionais em evolução.
Hao Li, Hao Jiang, Jiajun Fan
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Uma nova abordagem melhora a detecção de ações em vídeos, lidando com o colapso de atenção.
Jihwan Kim, Miso Lee, Cheol-Ho Cho
― 8 min ler
Um novo método melhora a inferência gramatical para linguagens de programação com mais precisão e legibilidade.
Feifei Li, Xiao Chen, Xi Xiao
― 9 min ler
Novo método melhora a criação de vídeos realistas de interações de objetos usando orientação de profundidade.
Anisha Jain
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Uma nova abordagem para melhorar o treinamento do GFlowNet com recompensas dependentes da política.
Puhua Niu, Shili Wu, Mingzhou Fan
― 6 min ler
Redes inovadoras que aprendem com estruturas de dados CW-complex em várias áreas.
Rahul Khorana
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O PartFormer melhora o reconhecimento de objetos em diferentes condições usando Transformers de Visão.
Lei Tan, Pingyang Dai, Jie Chen
― 7 min ler
Uma nova abordagem melhora as respostas dos modelos de linguagem e reduz o overfitting.
Ziniu Li, Congliang Chen, Tian Xu
― 7 min ler
Novos modelos melhoram a eficiência na busca de informações em várias línguas.
Rohan Jha, Bo Wang, Michael Günther
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Uma nova abordagem para segmentação de instâncias em vídeo que reduz a necessidade de anotações.
Farnoosh Arefi, Amir M. Mansourian, Shohreh Kasaei
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Estratégias para melhorar a comunicação em sistemas de controle em rede diante de desafios como perda de pacotes.
Harsh Oza, Irinel-Constantin Morarescu, Vineeth S. Varma
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Combinando máquinas Tsetlin e vetores hiperdimensionais pra manuseio eficiente de dados.
Christian D. Blakely
― 7 min ler
Um novo modelo melhora a geração de séries temporais ao capturar características de dados simples e complexas.
Johan Vik Mathisen, Erlend Lokna, Daesoo Lee
― 7 min ler
Uma olhada em como as propriedades quânticas melhoram as técnicas de aprendizado de máquina.
Mohsen Heidari, Wojciech Szpankowski
― 7 min ler
Esse artigo analisa o uso de transfer learning para detecção de anomalias em dados do HCAL.
Mulugeta Weldezgina Asres, Christian Walter Omlin, Long Wang
― 9 min ler
Um estudo sobre o desempenho de modelos de IA na geração de código e testes.
Robin Beer, Alexander Feix, Tim Guttzeit
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Apresentando um modelo integrado para classificação de séries temporais que melhora o tratamento de valores ausentes.
Pengshuai Yao, Mengna Liu, Xu Cheng
― 7 min ler
Robôs melhoram sua mobilidade aprendendo a prever as características do terreno.
Jiaqi Chen, Jonas Frey, Ruyi Zhou
― 7 min ler
Descubra como o aprendizado de máquina tá melhorando a compreensão e as previsões de circuitos quânticos.
Yuxuan Du, Min-Hsiu Hsieh, Dacheng Tao
― 9 min ler
Aprenda como itens populares melhoram os sistemas de recomendação online para uma experiência do usuário mais massa.
Dheeraj Baby, Soumyabrata Pal
― 7 min ler
Novos métodos melhoram a previsão da temperatura de fusão para o desenvolvimento de materiais.
Audrey CampBell, Ligen Wang, Qi-Jun Hong
― 7 min ler
AutoVCL melhora as estratégias de aprendizado contínuo em IA pra lidar com a complexidade das tarefas.
Fan Yang
― 6 min ler
Novas técnicas melhoram modelos generalistas para um desempenho de segmentação panorâmica mais eficiente.
Nedyalko Prisadnikov, Wouter Van Gansbeke, Danda Pani Paudel
― 8 min ler
Uma olhada em técnicas melhoradas para identificar mudanças em vários sistemas.
Yu-Han Huang, Venugopal V. Veeravalli
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Novo método melhora o reconhecimento de classes desconhecidas em modelos de visão-linguagem.
Zhengqing Gao, Xiang Ao, Xu-Yao Zhang
― 7 min ler
Um estudo sobre a efetividade dos métodos de comparação de imagens em diferentes cenários.
Sierra Bonilla, Chiara Di Vece, Rema Daher
― 7 min ler
Esse artigo fala sobre aprendizado contínuo de relações causais sem perder o conhecimento anterior.
Boyang Sun, Ignavier Ng, Guangyi Chen
― 8 min ler
Um novo conjunto de dados melhora a resumação de artigos científicos em seções de pesquisa.
Leandro Carísio Fernandes, Gustavo Bartz Guedes, Thiago Soares Laitz
― 6 min ler
Novos métodos permitem monitorar a pressão arterial de forma não invasiva com dispositivos vestíveis.
Alessio Burrello, Francesco Carlucci, Giovanni Pollo
― 6 min ler
Explorando a relação entre transformadores e splines na IA.
Zehua Lai, Lek-Heng Lim, Yucong Liu
― 6 min ler
Novo método combina conhecimento de especialistas com grandes modelos para analisar sinais de vibração industrial.
Qi Li, Jinfeng Huang, Hongliang He
― 6 min ler
As modificações no MOTION2NX melhoram a eficiência e a segurança nas tarefas de inferência de imagem.
Haritha K, Ramya Burra, Srishti Mittal
― 7 min ler
TG-PhyNN combina redes neurais e leis físicas pra fazer previsões melhores.
Zakaria Elabid, Lena Sasal, Daniel Busby
― 7 min ler
Uma nova estrutura melhora como dados visuais potencializam modelos de linguagem.
Shijia Yang, Bohan Zhai, Quanzeng You
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