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Um novo método ajuda a estimar os repertórios vocais das aves usando análise de som.

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Modelos de IA agora geram código, facilitando a programação pra galera.

Uma nova abordagem melhora a codificação esparsa para uma melhor representação e análise de dados.

Um novo algoritmo prevê o movimento de pedestres pra aumentar a segurança dos veículos.

Pesquisando máquinas inteligentes que conseguem processar informações visuais de forma eficaz.

Um novo modelo melhora os Transformers de Visão usando rótulos de tarefa pra ter um desempenho melhor.

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Um novo método limpa o conjunto de dados do Debatepedia para uma sumarização eficaz.

Analisando o papel da generalização de domínio na classificação de sinais médicos.

Novo método melhora o reconhecimento de texto em línguas complexas.

Um novo método pra melhorar a aprendizagem em sistemas multi-agente através da reutilização seletiva de experiências.

Analisando o uso de Aprendizado Federado para previsão de doenças enquanto garante a privacidade dos dados dos pacientes.

Uma nova abordagem melhora a detecção de ciclones tropicais usando redes neurais leves.

Analisar a expressão gênica ajuda a entender as ligações entre genética e os resultados dos pacientes.

O CosDefense filtra atualizações prejudiciais, protegendo o desempenho do aprendizado federado.

Um novo método melhora o reconhecimento de imagem para categorias raras.

Um resumo dos principais problemas enfrentados por desenvolvedores que usam aprendizado de máquina em software.

Este estudo mostra como os agentes podem aprender melhores estratégias de tomada de decisão a partir de dados offline.

Um novo modelo que melhora o reconhecimento de fala em ambientes com múltiplos falantes.

O FlexDM simplifica as escolhas de design tanto para iniciantes quanto para profissionais.

Novo método cria modelos menores usando dados não emparelhados pra melhor eficiência.

SimTS oferece uma maneira simples de melhorar as previsões de séries temporais sem pares negativos.

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O MAGNNETO melhora o gerenciamento de tráfego de rede com técnicas avançadas como MARL e GNN.

Um novo método melhora a precisão da classificação de imagens com previsões de rótulos flexíveis.

Novo método usa uma única imagem para reconhecimento e segmentação de objetos de forma eficaz.

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O aprendizado de máquina tá mudando como os astrônomos classificam eventos transitórios a partir de dados imensos.

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Darkside transforma o TinyML ao aumentar a eficiência e o desempenho em dispositivos pequenos.

Um estudo sobre a eficácia do FedAvg e do FedCurv em condições não-IID.

Novo método melhora a performance de detecção de objetos em condições cambiantes.