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Explorando o papel dos teoremas de limite em campos aleatórios gaussianos, especialmente nas finanças.

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Um novo benchmark aborda a necessidade de uma avaliação padrão na previsão espaço-temporal.

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Um novo sistema analisa relatórios de maternidade pra melhorar a segurança das pacientes.

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Métodos para estimar potenciais em interações de espalhamento nêutron-próton.

Novos métodos melhoram a precisão na medição do tamanho dos genomas das plantas.

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Uma imersão profunda em soluções esparsas estáveis na otimização.

A pesquisa melhora os modelos lidando com a incerteza nas Equações Diferenciais Universais.

Um novo método enfrenta desafios na estimativa de funções de resposta ao impulso usando grandes conjuntos de dados.

Uma nova técnica reduz o trabalho manual na segmentação de imagens de CryoET.

Pesquisas mostram métodos automáticos para monitorar a censura na web de forma eficaz.

Apresentando um algoritmo novíssimo pra desafios de otimização não convexa e não suave.

Visão geral dos métodos de inferência por randomização e suas aplicações na pesquisa.

Novos métodos melhoram a contagem de modelos mínimos em tarefas de raciocínio.

Um novo conjunto de dados melhora os processos de seleção de materiais em projetos de design.

Novos modelos de aprendizado de máquina melhoram simulações climáticas para previsões mais precisas.

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Um novo algoritmo melhora as soluções para problemas complexos de otimização em aprendizado de máquina.

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Um novo método revela insights sobre a relação entre galáxias e vazios cósmicos.

Um novo algoritmo aborda desafios na otimização em dois níveis com restrições acopladas.

Estudo mostra como é importante ter instruções claras pra IA em ambientes clínicos.

Novos métodos melhoram a eficiência dos escores poligênicos na previsão de resultados de saúde.

Um novo conjunto de dados melhora a resposta a perguntas com dados visuais de artigos científicos.