PCA-Net junta PCA e redes neurais pra melhorar a análise de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este estudo analisa dados de rastreamento ocular pra melhorar modelos de identificação biométrica.
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O projeto tem como objetivo dar explicações em linguagem natural para as ações de veículos automatizados.
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Este relatório avalia o ChatGPT e o GPT-3 na busca por vulnerabilidades em código Java.
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Esse artigo avalia os riscos de reidentificação nas representações dos usuários e as medidas de privacidade.
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Uma nova abordagem pra melhorar a segurança da rede com previsões de atividade mais precisas.
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Uma nova ferramenta facilita a recrutamento de pacientes gerando consultas a partir dos critérios de elegibilidade.
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Novo método aumenta a precisão na segmentação de imagens médicas.
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Analisando como a interpolação de kernel funciona em cenários com dados barulhentos.
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Esse método melhora a análise de processos aleatórios em grafos, especialmente eventos raros.
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Novo método usando k-mers melhora a velocidade e a precisão em estudos de pangenoma.
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Um novo modelo melhora a precisão na análise de dados de espectros estelares de telescópios.
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O GPr-Net simplifica o aprendizado com poucos exemplos para nuvens de pontos, otimizando a precisão e a eficiência.
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Um jeito de melhorar as decisões de preços de assinatura usando análise de dados.
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O Angler ajuda os profissionais a priorizar as correções nos modelos de tradução automática de forma eficaz.
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Este estudo analisa métodos para melhorar os processos de triagem em estatísticas usando regressão lasso.
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Um algoritmo privado para analisar componentes de grafos protege a privacidade individual.
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Descubra métodos eficientes para agrupar grandes conjuntos de dados através de novas técnicas de computação paralela.
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Um novo método para detectar eventos estranhos em vídeos sem dados rotulados.
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Este estudo analisa os preconceitos de gênero em modelos de linguagem relacionados a funções de trabalho.
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O método FixFit simplifica os parâmetros do modelo pra ter melhores insights científicos.
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Análise das tendências da taxa de mortalidade em europeus com 85 anos ou mais de 1950 a 2019.
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Investigando como a lente gravitacional afeta o estudo das supernovas.
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A automação nas fábricas melhora a eficiência por meio de algoritmos evolutivos e geração de código de programa.
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O DESMIL melhora as recomendações de usuários se adaptando bem às mudanças de interesses.
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Um olhar sobre como os algoritmos de consulta analisam propriedades em bancos de dados.
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Novos métodos melhoram a compreensão e análise do movimento humano.
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Um estudo sobre as decaídas do quark top e seu papel na física de partículas.
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Este estudo avalia CNNs para classificar estados de percolação na física.
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Um método novo pra identificar e classificar comportamentos de direção incomuns.
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Engenheiros melhoram as técnicas de monitoramento de vibrações estruturais complexas em tempo real.
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Explorando como o aprendizado de máquina prevê de forma eficaz as taxas de sobrevivência do câncer de mama.
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Um novo método resolve de forma eficiente problemas complexos de distância na biologia.
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Uma olhada nas funções de distribuição de dentro pra fora e seu papel na análise estatística.
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Técnicas inovadoras melhoram a criação de redes filogenéticas a partir de dados de árvores.
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Um estudo comparando modelos de linguagem mais novos com os mais antigos na redução de viés.
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Este artigo explora métodos para estimar expectiles multivariados usando covariáveis funcionais.
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O PointCLIMB permite que as máquinas aprendam com nuvens de pontos sem perder o conhecimento passado.
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Analisa como as localizações geográficas se relacionam ao longo do tempo e suas implicações.
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Uma olhada em como modelos de efeitos mistos gaussianos analisam dados dependentes do tempo.
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