Uma nova ferramenta de software melhora o estudo das densidades de partons na física de partículas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova ferramenta de software melhora o estudo das densidades de partons na física de partículas.
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Essa pesquisa foca em calcular funções de limiar de forma eficaz, mesmo com dados ruidosos.
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REMO melhora a compreensão molecular através de um aprendizado inovador baseado em reações.
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Uma olhada no papel das redes sociais em moldar o discurso público e a desinformação.
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A análise mostra os momentos chave que afetam a confiabilidade da rede elétrica.
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Pesquisas mostram que modelos de linguagem têm dificuldade com construções de movimento causadas.
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Analisando os desafios de interpretar dados de transcriptômica espacial.
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Um estudo sobre novos métodos para analisar dados de temperatura do mar de 1982 a 2012.
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Novas técnicas melhoram as previsões de tendências econômicas usando dados diversos.
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Uma abordagem automatizada melhora a eficiência e a precisão na simulação de materiais porosos.
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Nova abordagem melhora recomendações para itens em estoque limitado em plataformas C2C.
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Avaliando incertezas em redes neurais pra melhorar previsões científicas.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo contra mudanças de distribuição e ataques adversariais.
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Esse trabalho apresenta um novo método pra calcular espaços de Reeb em conjuntos de dados complexos.
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Analisando como o Design Experimental Adaptativo melhora as estratégias de marketing em tempo real.
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Novo conjunto de dados ajuda na detecção automatizada de ações de arremesso em filmagens de vigilância.
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O GeneSurfer permite que os pesquisadores explorem interativamente os padrões de expressão gênica em três dimensões.
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Um olhar sobre como as GNNs analisam grafos e se adaptam a mudanças.
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Um novo método melhora a estimativa de incerteza em simulações atomísticas com aprendizado de máquina.
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O DR4 do SkyMapper oferece uma porção enorme de dados sobre objetos celestes no céu do sul.
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Um novo método melhora o reconhecimento de atividade humana entre diferentes usuários.
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Um framework pra detectar anomalias na rede usando só dados de tráfego normal.
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Estudo revela as complexidades das emissões de energia em erupções solares fracas.
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Aprenda como gerenciar a degradação das máquinas de forma eficaz pra ter mais confiabilidade.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência do aprendizado em grafos heterogêneos.
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Apresentando redes peripterais submodulares profundas para aprendizado de dados eficaz.
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Insights sobre o uso e eficiência de energia em modelos de deep learning.
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Novas técnicas melhoram o armazenamento de dados em conectômica.
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Esse artigo analisa o papel dos tensores em melhorar as técnicas de agrupamento.
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Esse projeto tem a intenção de melhorar o reconhecimento da fala misturada em Gujarati e inglês.
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Um novo método melhora a divisão de dados para aprendizado profundo na análise biológica.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os métodos de reciclagem para resíduos eletrônicos.
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O GBC oferece uma solução eficiente para contar bicliques em grandes grafos bipartidos.
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Um novo método melhora o desempenho de GNN usando subgrafos de explicação.
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Usando modelos de dados pra melhorar as previsões de compra dos clientes B2B.
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Um método pra garantir grupos equilibrados em experimentos pra resultados justos.
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Um novo método melhora vídeos de satélite de baixa qualidade pra uma análise melhor.
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Um novo mecanismo melhora a geração de dados sintéticos enquanto protege a privacidade de cada um.
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Um olhar sobre regressão linear parcial semi-funcional e soluções para erros de medição.
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Esse estudo analisa como as suposições da regressão linear são relatadas na pesquisa em saúde.
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