Este artigo apresenta um novo método para medir os índices de habitabilidade das cidades.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um estudo sobre a generalização de redes ResNet profundas escaladas.
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Apresentando modelos Koopman inovadores projetados pra estabilidade no aprendizado de sistemas.
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Esse artigo explora as distribuições de hits dentro de sistemas dinâmicos aleatórios.
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Novo método de treinamento ajuda modelos de linguagem a lembrar melhor das informações.
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A pesquisa apresenta um modelo pra identificar futuros influenciadores pra um marketing mais eficaz.
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Um novo pipeline integra métodos de aprendizado de máquina em astrofísica pra uma análise melhor.
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Um novo método melhora o desempenho de modelos de computador, mesmo com dados incompletos.
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Um novo método simplifica a modelagem de sistemas complexos, mantendo as características essenciais.
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Uma nova abordagem para bandits lineares lida com o ruído de feedback para tomar decisões melhores.
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Novo método melhora a segmentação de tipos celulares desconhecidos sem rotulagem extra.
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Explorando o papel das heurísticas nos processos de tomada de decisão da IA.
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O SELECTOR usa dados diversos pra prever com precisão a sobrevivência de pacientes com câncer.
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Um novo conjunto de dados pra estudar o movimento humano e a colaboração entre robôs em espaços internos.
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Um novo método aumenta a confiança nas previsões para empresas usando explicações contrafactuais.
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Apresentando o EPIC, um método pra calcular autovalores de forma eficiente.
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Usando chatbots pra melhorar a classificação e compreensão da pesquisa em IA.
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Uma nova plataforma melhora a análise de segurança para carros autônomos contra ameaças potenciais.
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Um novo método melhora a correspondência entre imagens de câmeras visíveis e infravermelhas.
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Um novo modelo oferece estratégias equilibradas para a formulação de políticas de epidemias.
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Descubra como os relacionamentos evoluem com o tempo com redes temporais.
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São comparados dois métodos para recuperar perfis de ondas do mar a partir de medições do fundo do mar.
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Uma nova abordagem pra otimizar o uso de fertilizantes e melhorar a produção de culturas.
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Um novo método usa modelos de difusão pra melhorar a precisão das previsões do tempo.
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Novos métodos melhoram a precisão na estimativa da dinâmica de veículos usando gêmeos digitais.
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Estudo revela fatores que afetam o desempenho do GCN de camada única em vários modelos de dados.
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O GhostKnockoffs melhora a seleção de variáveis usando estatísticas resumidas em genética e além.
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Um olhar sobre como avaliar as habilidades de tomada de decisão de grandes modelos de linguagem.
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Apresentando o DOPE: um método top pra melhorar a estimativa do efeito do tratamento usando dados observacionais.
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Este artigo analisa a robustez do CLIP em vários desafios.
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A Cleo simula experimentos de neurociência, ligando teoria e prática.
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Este estudo traz à tona as interações genéticas e seu impacto nos tratamentos de câncer.
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Esse estudo analisa técnicas de aprendizado de máquina pra prever erupções solares e o impacto delas na tecnologia.
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Analisando matrizes de caminhada e cokernels revela insights sobre estruturas de grafos aleatórios.
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Novas medidas melhoram as comparações de conjuntos de dados médicos complexos.
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O BOSS Net melhora o estudo das propriedades das estrelas usando machine learning.
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Um framework pra detectar emoções em memes usando análise visual e textual.
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seg-metrics simplifica a avaliação do desempenho da segmentação de imagens médicas.
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Novas ferramentas estão ajudando os cientistas a prever a estabilidade das proteínas e suas implicações para a saúde.
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Apresentando gráficos de fatores causais paramétricos para melhorar as estratégias de tomada de decisão.
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