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Escores de propensão calibrados melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em estudos observacionais.

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Este artigo fala sobre como melhorar algoritmos de esboço usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

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Novas técnicas melhoram o monitoramento em tempo real para o desempenho de sistemas críticos.

Colocar PMUs de forma eficiente melhora a monitorização nas redes de energia elétrica.

Este estudo foca em analisar sinais de ECG pra melhorar o diagnóstico de doenças cardíacas.

Robseq melhora a análise de RNA-Seq ao lidar com descobertas falsas e variabilidade.

Novos métodos melhoram a estimativa de covariância em meio a desafios de dados.

Analisando como manter as explicações consistentes enquanto os modelos de ML se adaptam.

Esse estudo melhora a classificação de questões ESG usando modelos de linguagem em inglês e francês.

Melhorando a manutenção preditiva com uma detecção de falhas mais precisa usando métodos de calibração.

Novo método melhora a velocidade e a precisão na análise de atividades neurais.

Explorando maneiras de contar itens únicos enquanto protege a privacidade de cada um.

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Explorando estratégias pra encontrar a melhor solução pra funções combinadas na otimização.

Novos métodos estatísticos melhoram a compreensão das relações entre vários fatores.

Saiba como o Estimador com Conhecimento Melhora a Avaliação da Qualidade de Tradução.

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Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.

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Embutidos neurais melhoram os testes na web, aumentam a cobertura de código e detectam páginas semelhantes.

Um novo método pra extrair dados geométricos de forma eficiente de redes neurais CPWA.

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Uma nova abordagem melhora as previsões de similaridade química na espectrometria de massas.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra classificar neurônios usando aprendizado profundo.

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A otimização bayesiana traz novas soluções para uma gestão eficiente da água da chuva em áreas urbanas.