Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

O EraseDraw permite inserir objetos naturais nas imagens usando técnicas inteligentes.

Pesquisas exploram a importância e o impacto dos montes de terra nos ecossistemas.

Um estudo sobre detecção de plantas usando técnicas inovadoras de análise de imagem.

RevCD melhora o aprendizado zero-shot ao conectar informações visuais e semânticas para categorias desconhecidas.

Novos métodos melhoram a eficiência na geração de imagens em dispositivos limitados.

O TrackSSM melhora a precisão de rastreamento para objetos dinâmicos em vários ambientes.

Modelos de atenção melhoram a precisão e a robustez do reconhecimento de alvos SAR.

Um modelo híbrido remove de forma eficaz as manchas de chuva das imagens usando técnicas avançadas.

Usando imagens hiperespectrais pra detectar doenças nas plantas de forma eficiente.

Um novo método melhora a modelagem 3D em larga escala a partir de imagens aéreas.

Combinando SAM e MLLMs pra melhorar a localização de objetos em imagens.

MedSAM-U melhora a precisão da segmentação através da adaptação de prompts guiada por incerteza.

Uma nova abordagem melhora a precisão da estimativa de olhar usando múltiplos conjuntos de dados.

Um novo modelo identifica conexões em desenhos de engenharia elétrica de forma mais eficiente.

Aprenda como os Gêmeos Digitais melhoram os processos de impressão 3D e a eficiência.

Uma nova abordagem melhora o diagnóstico da condição da pele em diferentes tons de pele.

Descubra como o aprendizado profundo ajuda os robôs a organizar itens do dia a dia em mesas.

Modelos automatizados mostram que podem segmentar com precisão tumores de tecido mole em imagens de ressonância magnética.

FIP melhora o treinamento do modelo pra evitar manipulação de dados prejudiciais.

Novo framework melhora a capacidade das máquinas de entender ambientes 3D a partir de imagens 2D.

Descobrindo novas maneiras de criar formas 3D a partir de cortes transversais.

Um estudo sobre como classificar as condições climáticas em imagens pra melhorar o reconhecimento das máquinas.

Esse artigo explora como as características visuais influenciam nossas decisões.

Um novo método melhora a precisão da classificação de impressões digitais usando lógica fuzzy.

Um modelo novo pra antecipar trajetórias de pessoas dentro de ambientes usando dados geométricos e visuais.

Um novo método melhora a identificação de autores em documentos históricos usando Transformadores de Visão.

Um novo método pra adaptar modelos de deep learning a dados não rotulados enquanto garante a privacidade.

A IA ajuda a melhorar a identificação de anomalias craniofaciais em ultrassons fetais.

Sistemas HAR melhoram a segurança ao detectar comportamentos estranhos em tempo real.

Uma nova métrica sem referência melhora a avaliação de remoção de objetos na edição de imagens.

Novo método melhora a precisão na classificação de cenas de sensoriamento remoto usando relações contextuais.

Um olhar sobre como a IA pode esquecer dados privados durante a restauração de imagens.

Uma nova abordagem melhora a fusão de imagens de satélite para uma análise melhor.

A pesquisa tem como objetivo melhorar a segurança em rotatórias prevendo zonas de dilema.

Uma olhada nos métodos tradicionais e de aprendizado profundo para misturar estilos de imagem.

Um novo sistema melhora a precisão nos displays digitais dos veículos.

Este estudo avalia quão bem os VLMs conseguem entender perspectivas visuais.

A pesquisa destaca métodos para melhorar o aprendizado de máquina em veículos autônomos usando dados de vídeo.

Uma nova estrutura melhora a eficiência de aprendizado em aprendizado por reforço visual.

Usando machine learning avançado pra melhorar a detecção de defeitos em esgoto de forma eficiente.