Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Combinar detecção de OOD com Previsão Conformal aumenta a confiabilidade do modelo.

Novo método revela vulnerabilidades nas avaliações de qualidade de imagem e vídeo sem referência.

Um estudo destaca a dependência do CLIP em características espúrias no reconhecimento de imagens.

Este estudo melhora o reconhecimento de emoções através de métodos auto-supervisionados multimodais.

Um novo framework melhora a detecção de objetos para itens conhecidos e desconhecidos.

O MathWriting dá um gás na pesquisa em reconhecer expressões matemáticas manuscritas com amostras diversas.

Uma nova abordagem melhora a comparação de diagramas de persistência para análise de dados.

Um método pra criar movimento humano em ambientes 3D baseado em texto.

Avanços recentes permitem que os computadores gerem rostos falantes super realistas para várias aplicações.

Um novo método pra criar objetos 3D usando programas de forma e renderização diferenciável.

Um novo método melhora a precisão de modelos 3D usando vários ângulos de visão.

Um jeito de adaptar modelos de aprendizado de máquina sem precisar dos dados de origem.

Um novo framework melhora a eficiência na detecção de objetos em vídeo para sistemas de vigilância.

Melhorando imagens de rosto enquanto mantém a identidade da pessoa intacta.

Recursos diversos melhoram a capacidade dos modelos de identificar novas categorias de dados de forma eficaz.

Novo modelo melhora o aprendizado de máquina separando dados complexos em partes mais simples.

Essa pesquisa apresenta um método pra gerar cenas 3D de forma mais rápida e com qualidade alta.

Transformadores de visão melhoram a análise de imagem em pesquisas científicas.

Técnicas revolucionárias para processamento de imagem eficiente usando transporte ótimo.

Analisando como a quantização pode melhorar o desempenho e a generalização de redes neurais.

Um novo método melhora a segmentação com poucos exemplos usando prompts visuais e mecanismos de atenção.

Novos métodos melhoram a robustez na recuperação de dados para aplicações de visão computacional.

NCL melhora a interpretabilidade e o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.

MoA inova na criação de imagens personalizadas com um sistema de duas vias para resultados únicos.

Novos métodos melhoram as previsões de quadros de vídeo futuros usando dados passados e profundidade.

Explorando o equilíbrio entre dados reais e gerados pra melhorar a performance de machine learning.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de atividades ao focar nas relações temporais entre as ações.

O SPAM oferece uma maneira mais esperta de rotular dados de vídeo de forma eficiente.

O TROT melhora a precisão em reconhecer atividades humanas aproveitando as relações temporais.

O SLAIM melhora o rastreamento e mapeamento em tempo real usando redes neurais avançadas e informações de profundidade.

Novos métodos melhoram a qualidade das imagens em imagens de satélite.

Um novo conjunto de dados e uma estrutura para rastrear jogadores de futebol usando vídeo de uma única câmera.

A GenLFI tá revolucionando a imagem de células ao vivo com uma velocidade e um campo de visão sem igual.

Um olhar sobre como os robôs navegam em ambientes usando várias tecnologias.

Um novo método melhora a qualidade de imagens de satélite de baixa resolução.

Um novo método melhora modelos multimodais usando prompts visuais compartilhados.

Aprendendo correspondências densas entre formas sem alinhamento perfeito.

Novos métodos melhoram a precisão na contagem de ovos do mosquito Aedes aegypti.

Um novo método simplifica a edição de imagens ao focar no ruído e no tempo.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a comunicação para a comunidade surda.