Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Uma competição pra melhorar a Endoscopia por Cápsula de Vídeo com inteligência artificial.

Um novo conjunto de dados melhora as capacidades dos drones em operações de busca e resgate.

MobileMEF melhora a fotografia com smartphone juntando imagens de forma rápida e eficiente.

O CLIPNAL melhora o aprendizado ativo, reduzindo custos e melhorando a seleção de amostras.

Um novo método melhora os Padrões Binários Locais para ter mais precisão na detecção de rostos e reconhecimento de expressões.

O ChatGPT-4 mostra potencial pra melhorar a tecnologia de reconhecimento de íris.

Esse estudo explora como a IA pode imitar a visualização humana de bandeiras se movendo.

Um novo framework melhora a detecção de objetos com exemplos limitados.

Este artigo analisa a eficácia do YOLOv8 em identificar a maturação dos morangos.

Usando conceitos darwinianos pra melhorar métodos de treinamento de redes neurais.

Novos métodos melhoram a detecção de eventos de direção incomuns para sistemas autônomos mais seguros.

Apresentando o SHSADE-PIDS, um método eficiente pra busca de arquitetura neural em dados de nuvem de pontos.

FPV-NeRF melhora a qualidade do vídeo de drones com técnicas e algoritmos melhores.

Um microscópio de smartphone feito pra detectar defeitos em materiais de malha metálica.

HistoGym ajuda no diagnóstico de câncer usando IA pra analisar imagens de tecidos.

A PointNCBW oferece um jeito seguro de verificar a posse de conjuntos de dados de nuvem de pontos.

Um novo modelo melhora a previsão de prognóstico para pacientes com hemorragia intracraniana.

Um olhar sobre o reconhecimento de gestos manuais e sua importância crescente na comunicação.

Uma visão geral dos modelos generativos, destacando VAEs, GANs e Stable Diffusion.

Um estudo revela os desafios que os VLMs enfrentam para entender padrões abstratos.

SABER estima poses de objetos sem rótulos de simetria, melhorando aplicações em robótica e AR.

O MicroSSIM melhora a avaliação da qualidade da imagem em microscopia pra resultados científicos melhores.

Um modelo de transformer melhorado, feito pra lidar de forma eficiente com múltiplos tipos de dados.

Curled-Dreamer melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço usando métodos de aprendizado contrastivo.

Novo modelo melhora o manuseio e a qualidade dos dados de imagem hiperespectral.

Self-TPT simplifica o ajuste de prompts para modelos de visão-linguagem, melhorando a velocidade e eficiência.

Um modelo criado pra melhorar a classificação de imagens médicas com dados limitados.

Um novo método melhora os resultados de busca em compras online através da combinação de texto e imagens.

O R-Adapter melhora a eficiência e a robustez no ajuste de modelos para tarefas de imagem e texto.

Um novo método melhora a resolução de imagem usando análise de auto-semelhança.

Um novo framework melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens em transformadores de difusão.

Um novo método melhora o reconhecimento de texto em cenas naturais usando técnicas inovadoras.

A técnica ViMo transforma vídeos do dia a dia em movimentos 3D realistas.

CROME torna os modelos multimodais mais fáceis de usar com menos treino necessário.

GeoFormer melhora a representação de formas 3D completando os dados que faltam em nuvens de pontos.

Este estudo compara técnicas para recuperar textos a partir de imagens geradas por IA.

Esse estudo analisa como as escolhas de cor melhoram a navegação do texto e a preferência dos leitores.

Um novo método melhora a identificação de espécies de mosquitos através de tecnologia avançada.

O S-SAM simplifica a segmentação de imagens médicas com menos necessidade de especialistas e mais eficiência.

Nova abordagem melhora a classificação de ações usando contexto histórico em vídeos.