Essa pesquisa tem como objetivo melhorar o diagnóstico de autismo usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Essa pesquisa tem como objetivo melhorar o diagnóstico de autismo usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Novos modelos melhoram as habilidades de raciocínio em várias tarefas, aprimorando o desempenho da IA.
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Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado quando os dados rotulados são escassos.
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Uma análise de como os LLMs lidam com tarefas de raciocínio e suas limitações.
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A EV2Gym ajuda pesquisadores a desenvolver soluções de carregamento inteligente avançadas para veículos elétricos.
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Crescendo attack usa conversa amigável pra manipular modelos de IA e gerar resultados prejudiciais.
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Explorando como a IA melhora o estudo do movimento de fluidos e simulações.
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Um estudo sobre como usar o conjunto de dados MGS pra identificar estereótipos gerados por IA.
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Explorando como o IoS pode transformar nossas experiências digitais ao envolver todos os sentidos.
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Analisando GNNs pra classificar eventos de colisão de partículas.
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Apresentando o EARL: um novo método para aprendizagem contínua online eficaz.
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Este artigo examina os desafios éticos da IA na saúde mental.
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Este artigo fala sobre como os modelos de linguagem aprendem e evoluem através da interação.
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Uma nova estrutura melhora a compreensão da otimização bayesiana através dos valores de Shapley.
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Pesquisadores melhoram a navegação de robôs com técnicas de planejamento de movimento aprimoradas.
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Integrar o raciocínio humano no treinamento de IA melhora as explicações do modelo e cria confiança.
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Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado de máquina usando teoria dos jogos cooperativos.
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Explorando o papel duplo da IA Generativa na criação e detecção de notícias falsas.
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A pesquisa se concentra em otimizar transformadores para dispositivos pequenos com recursos limitados.
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Uma nova ferramenta simplifica a compreensão de modelos complexos de aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora o desempenho dos Transformers de Visão em conjuntos de dados desbalanceados.
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Pesquisas mostram maneiras de melhorar sistemas de texto para imagem de forma eficiente e econômica.
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Este estudo analisa a eficácia de vários algoritmos para detectar aeronaves em imagens de satélite.
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Uma nova ferramenta simplifica o design de ambientes usando uma comunicação fácil de entender.
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Agentes de IA melhoram a pesquisa biomédica analisando dados e ajudando os cientistas.
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ProtoVerse melhora a interpretabilidade na classificação de fraturas vertebrais usando deep learning.
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Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos LLMs de seguir instruções complexas.
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AQuA mede a qualidade dos comentários usando insights de especialistas e usuários.
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DIBS melhora a legendagem de eventos em vídeo refinando as bordas usando dados não rotulados.
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Descubra como a atenção esparsa melhora o processamento em modelos de linguagem.
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Um estudo sobre como identificar linguagem misógina através de palavras pejorativas em tweets.
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Novo framework melhora a explicabilidade em sistemas de aprendizado profundo.
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A regularização SHIELD melhora o desempenho da IA e a explicabilidade, ajudando a entender melhor as decisões.
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Explorando como os tutores de IA melhoram a experiência de aprendizado de programação para os alunos.
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Um estudo sobre a eficácia das técnicas ULTR para melhorar o ranking de busca.
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Um novo método melhora a agregação de árvores de decisão mantendo a interpretabilidade e a privacidade.
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Aprenda a criar estratégias para planejamento complexo em ambientes incertos.
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O TSNet melhora a qualidade da imagem em condições de neblina usando uma abordagem de rede em duas etapas.
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Uma nova arquitetura pretende ensinar sistemas de IA a combinar habilidades aprendidas para diferentes tarefas.
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Esse artigo analisa as dificuldades de adaptar o aprendizado profundo em ambientes dinâmicos.
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