A computação quântica dá um gás na eficiência e nas capacidades do aprendizado de máquina através de colaborações inovadoras.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma estrutura pra melhorar a segurança e a confiabilidade de modelos de linguagem grandes.
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Um corpus único melhora o reconhecimento de entidades nomeadas em seis línguas eslavas.
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Novo método melhora a quantificação de incerteza em DeepONets usando Inversão de Kalman em Conjunto.
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Novo modelo melhora a precisão da colheita de frutas por robôs usando dados de nuvem de pontos 3D.
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Apresentando uma abordagem eficiente para matching de formas com mapas funcionais.
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Um novo método melhora os modelos de aprendizado profundo para conjuntos de dados desbalanceados.
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Estudo explora como modelos de linguagem trabalham com humanos e entre si na conclusão de tarefas.
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Explorando questões de copyright apresentadas pela IA generativa e métodos de proteção.
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Examinando questões de viés em modelos de linguagem grandes e esforços pra melhorar a equidade.
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GeoBFN enfrenta desafios importantes na geração de estruturas moleculares 3D precisas.
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Um novo método melhora a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas desconhecidas.
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Um novo método resolve questões importantes no aprendizado contínuo: plasticidade e esquecimento.
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FedD2S melhora o Aprendizado Federado personalizando modelos enquanto preserva a privacidade dos dados.
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Um sistema que ajuda robôs a detectar e corrigir falhas nas tarefas em tempo real.
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Esse artigo analisa como os dados influenciam a avaliação de modelos de NLP.
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Uma estrutura pra extrair padrões significativos de conjuntos de dados incertos e barulhentos.
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Um olhar sobre técnicas de recuperação densa e generativa e seu impacto.
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Uma nova maneira de animar retratos com expressões e ângulos que mudam.
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O MindEye2 permite reconstruções visuais claras a partir de dados mínimos de escaneamento cerebral.
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Pesquisa sobre como prever vibrações em EVs usando o modelo Resoformer.
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Entender a generalização de comprimento pode melhorar as habilidades de raciocínio da IA para tarefas complexas.
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Nova abordagem melhora a detecção de calçadas para veículos autônomos.
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Um novo framework ajuda modelos de linguagem a aprender com os erros na resolução de problemas.
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Um novo método melhora a navegação em robôs com dados limitados.
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Novo método integra sinais de fala para melhorar a detecção de depressão.
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O TraveLER melhora a compreensão de vídeos por meio de perguntas interativas para dar respostas melhores.
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Um estudo sobre métodos de IA para detecção de câncer em patologia digital.
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Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.
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Este artigo fala sobre a justiça robusta e precisa em aprendizado profundo e seus efeitos.
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O IsoBench avalia como os modelos lidam com texto e imagens pra identificar pontos fortes.
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Um novo modelo melhora a análise de dados de sensoriamento remoto usando abordagens multissensor.
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Um método que combina linguagem e propriedades físicas pra criar cenas 3D dinâmicas.
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Explorando como dados benignos podem, sem querer, gerar resultados prejudiciais em modelos de linguagem.
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Esse artigo analisa modelos que resolvem quebra-cabeças complicados em processamento de linguagem natural.
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Explorando o papel da ética na tecnologia de tradução de idiomas.
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Analisando os preconceitos na geração de imagens e seus impactos na sociedade.
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Um novo método pra avaliar a precisão dos modelos de linguagem usando grafos de conhecimento.
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Este artigo examina os sistemas de aprendizado online e seus desafios em relação a restrições desconhecidas.
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Esse artigo mostra um jeito de criar gêmeos digitais de objetos em movimento.
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