Analisando o papel das técnicas de dropout em melhorar a justiça nos DNNs.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSEsse artigo explora a sobreparametrização e seu impacto na eficiência do treinamento de modelos.
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Uma nova abordagem pra melhorar o roteamento do trânsito e reduzir a congestionamento nas áreas urbanas.
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A pesquisa se concentra em combater a propaganda em árabe por meio de técnicas inovadoras de detecção.
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Analisando vulnerabilidades em modelos de linguagem clínica e como isso afeta a segurança dos pacientes.
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O FlowLearn melhora a compreensão de fluxogramas para modelos avançados com diagramas científicos e simulados.
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Uma nova abordagem melhora o Aprendizado Federado gerando dados sintéticos enquanto protege a privacidade.
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Este artigo analisa como as máquinas conseguem identificar emoções em tweets.
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Um novo teste avalia modelos de IA em problemas matemáticos complexos.
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Um novo método melhora a precisão dos modelos de IA no diagnóstico médico.
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Apresentando um sistema que prevê a eficiência do parser sem precisar de muito treinamento.
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Pesquisando como as máquinas raciocinam sobre argumentos incertos por meio de estruturas computacionais.
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Avaliando como os modelos se saem na tarefa de planejamento no mundo real usando uma nova estrutura.
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A FairDomain quer melhor a justiça na IA para imagens médicas em várias tecnologias.
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Novo método melhora o desempenho de Redes Neurais Binárias sob falhas.
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Este estudo analisa modelos de machine learning pra melhorar estratégias de trading de Bitcoin.
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Explorando os riscos e implicações da replicação na tecnologia de modelos de difusão visual.
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Um novo modelo melhora a comunicação para pessoas com deficiência usando reconhecimento de voz e código Morse.
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O SAC-BBF combina SAC e Rainbow pra ter um aprendizado melhor em espaços de ação discretos.
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Ideias sobre como otimizar processos de negócios usando IA e ML.
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ElasticAST permite processar áudio de comprimento variável de forma eficiente sem perder detalhes importantes.
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Essa pesquisa analisa a similaridade de palavras com base no contexto usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Um novo modelo melhora o monitoramento de segurança para grandes modelos de linguagem contra conteúdos prejudiciais.
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Explorando as ligações entre argumentação e programação lógica na inteligência artificial.
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Um novo método gera dados sintéticos pra melhorar a detecção de resultados falsos.
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Uma visão geral das infraestruturas de IA em nuvem e locais.
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Um novo sistema melhora a detecção de anomalias nos sensores de veículos automatizados.
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Um novo sistema lida com conteúdo tóxico em várias línguas de forma eficaz.
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Um novo padrão avalia as habilidades de raciocínio temporal de grandes modelos de linguagem.
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SBoRA melhora o ajuste fino para grandes modelos de linguagem, economizando recursos e melhorando o desempenho.
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Um novo método detecta marcos anatômicos usando poucos dados rotulados.
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Um método pra identificar mudanças de dados sem rótulos.
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Um método pra melhorar a integração de grafos de conhecimento usando alinhamento e reconhecimento de tipo de entidade.
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Métodos inovadores estão transformando a maneira como os sistemas detectam e localizam objetos em espaços 3D.
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Esse artigo faz uma revisão dos algoritmos pra melhorar a eficiência do planejamento de rotas de transporte.
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Um novo método melhora a avaliação da precisão na geração de código SQL.
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Os sistemas AFC tentam verificar as afirmações e fornecer justificativas claras.
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Analisando a evolução dos significados das palavras em espanhol influenciados por mudanças sociais.
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LoRA melhora o desempenho de grandes modelos de linguagem enquanto economiza recursos.
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Um novo conjunto de dados melhora a precisão na avaliação de resumos de histórias gerados por modelos de linguagem.
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