Informática - Inteligência Artificial

Esse artigo analisa o desempenho de vários modelos de linguagem em tarefas importantes de PNL.

Um novo método melhora a forma como os nós em gráficos são representados.

A CASS junta técnicas de IA pra melhorar a análise de saúde com dados limitados.

ConRo melhora a detecção de fraudes identificando sessões prejudiciais com deep learning.

Investigando como modelos de linguagem grandes melhoram recomendações personalizadas por meio do diálogo.

Novos métodos melhoram a decodificação da atividade cerebral entre diferentes pessoas e reduzem o tempo de escaneamento.

Um estudo revela as atitudes dos europeus em relação à IA, destacando a conscientização, confiança e aprovação.

Aprendizado de Transferência Descartável resolve preocupações com privacidade sem perder o desempenho do modelo.

A pesquisa melhora a geração de texto para idiomas com menos recursos usando modelos modernos.

Um novo framework melhora a segmentação de instâncias em microscopia eletrônica usando aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método substitui a aleatoriedade na tomada de decisões por jogos estratégicos.

Aprenda a atribuir tarefas aos robôs pra uma cooperação e eficiência melhor.

Analisando os benefícios dos Modelos de Difusão para tarefas de classificação e segmentação de imagens.

Revolucionando a forma como as pessoas gerenciam o consumo de energia usando tecnologia de IA.

Enfrentando desafios para aplicações seguras de aprendizado de máquina em sistemas críticos.

Os agentes de IA precisam se adaptar pra trabalhar bem com novos parceiros em vários ambientes.

Uma nova abordagem para prever o tráfego que incorpora dados de atividade humana.

Analisando os riscos de reidentificação em decisões judiciais anonimizadas usando modelos de linguagem.

Um olhar sobre como o ajuste de instruções melhora as respostas dos modelos de linguagem.

Este artigo fala sobre como os robôs conseguem identificar parceiros de conversa usando pistas visuais.

DiTTO combina aprendizado de máquina com modelos de difusão pra resolver PDEs de forma eficiente.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Uma nova estrutura melhora a precisão de modelos 3D usando nuvens de pontos parciais para carros autônomos.

Uma olhada em como a IA desafia nossas opiniões sobre criatividade e arte.

Um novo método para avaliar modelos de aprendizado de máquina sem dados rotulados.

Saída antecipada melhora a velocidade e a eficiência na classificação de sinais.

Um estudo sobre como drones, trabalhadores e carros podem trabalhar juntos em desastres.

Uma abordagem inovadora pra comprimir dados de tráfego de rede de forma eficiente.

Explorando o papel dos mapas de saliência em melhorar a precisão da segmentação.

Um novo sistema conserta automaticamente erros de dados de string sem precisar da ajuda do usuário.

DynED adapta modelos de conjunto para os desafios de fluxo de dados em tempo real.

Um estudo sobre como a checagem de fatos pela IA molda as percepções de notícias políticas.

Aprenda como o aprendizado por reforço pode melhorar sua estratégia e tomada de decisão no blackjack.

Analisando os perigos dos ataques adversariais em modelos de imagem e texto.

Melhorando a análise e interpretação de dados na saúde usando modelos de linguagem.

Esse artigo apresenta o PMFS, um método pra gerar imagens realistas usando autoencoders.

Explorando as áreas principais da tecnologia de monitoramento de multidões e suas aplicações.

A EVE facilita a edição de vídeo permitindo que as edições sejam feitas por comandos de texto simples.

Um novo método pra sugerir idades apropriadas pra textos infantis.

KGrEaT avalia a qualidade e a utilidade de gráficos de conhecimento para várias tarefas.