Informática - Recuperação de informação

Um framework melhora a precisão e a velocidade na busca de dados de futebol.

TwinCL melhora a performance de recomendações através de técnicas inovadoras de grafos.

TTT4Rec melhora a experiência do usuário ao adaptar recomendações em tempo real.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência das recomendações para catálogos grandes.

Um método pra medir e analisar mudanças em grupos de dados.

Explorando a diferença de desempenho de modelos gerais em tarefas financeiras.

Descobrir os maiores biplexos usando o algoritmo FastMVBP melhora a análise de dados em grafos.

Saiba como o EMG-RAG melhora a gestão da memória pessoal para agentes de usuário.

Uma visão geral de como a filtragem colaborativa melhora as recomendações para os usuários.

Explorando os avanços em sistemas de recomendação e como eles impactam a experiência do usuário.

Um novo framework melhora a classificação quando os dados rotulados são limitados.

Este artigo fala sobre como melhorar os sistemas de recomendação de notícias sem deixar de lado os valores do jornalismo.

Novas arquiteturas neurais melhoram as previsões de resposta dos usuários em sistemas de recomendação.

Aprenda como os anúncios sazonais impactam vendas e engajamento dos clientes.

Um novo método melhora a clareza da busca e o controle do usuário.

Um novo conjunto de dados melhora as sugestões de autocomplete de busca usando dados reais de usuários.

KisanQRS dá respostas rápidas pras dúvidas dos agricultores, melhorando a gestão das colheitas.

CalibRAG melhora modelos de linguagem alinhando confiança com precisão.

Novos métodos melhoram a categorização de documentos e a extração de respostas para pesquisadores.

Descubra como o ADMA Copilot simplifica a gestão de dados agrícolas.

Saiba como a Perda Softmax em Pares melhora a precisão e a robustez das recomendações.

Essa pesquisa foca em melhorar as coleções de diatomáceas com uma gestão de metadata mais eficiente.

HIVE4MAT ajuda os pesquisadores a navegar pelo vocabulário da ciência dos materiais de forma eficaz.

Usando modelos de linguagem pra prever movimentos de preço das ações através de dados financeiros e notícias.

Conheça o IF-WRANER, uma solução prática para NER de poucos exemplos em diferentes domínios.

Descubra como a DivNet transforma sistemas de recomendação para experiências de compras personalizadas.

Uma nova abordagem ajuda os modelos de linguagem a entenderem melhor as escolhas humanas.

Descubra como os sistemas de recomendação funcionam e como eles impactam nossas escolhas.

Um método pra estimar a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.

FAME melhora os sistemas de recomendação ao reconhecer as diferentes preferências dos usuários.

Descubra como a busca personalizada tá mudando a forma como a gente encontra informações na internet.

Um olhar sobre como redes acadêmicas ajudam os pesquisadores a se conectar e compartilhar conhecimento.

Um olhar sobre como melhorar a busca usando modelos de linguagem grandes multimodais.

Os computadores estão aprendendo a encontrar imagens da natureza para os cientistas de forma mais eficaz.

Contaminação no treinamento do modelo pode distorcer os resultados e representar mal o desempenho.

O EDGAR ajuda a encontrar novos usos para medicamentos já existentes através de gráficos de conhecimento.

A ORMA melhora o matching de moléculas e textos com técnicas de alinhamento inovadoras.

Aprenda como sistemas de recomendação sugerem itens com base nas suas preferências.

Apresentando uma abordagem melhorada para recomendações de medicamentos usando conexões hierárquicas.

Um novo método melhora a extração de relações em documentos pra fazer conexões melhores.