Explorando a integração de redes neurais e raciocínio simbólico na IA.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSExplorando a importância de entender grandes modelos de linguagem.
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Nosso método melhora a estimativa da pose do arremessador usando análise de vídeo pra reduzir o impacto do desfoque de movimento.
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Um novo método ajuda os robôs a resolverem melhor desafios de arranjo.
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Novos métodos reduzem o uso de memória para modelos de linguagem grandes em dispositivos móveis.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão da tomada de decisões em redes neurais profundas.
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Combinar aprendizado de máquina com gerenciamento de dados melhora a eficiência da busca.
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Melhorando as experiências dos usuários com pedidos de conteúdo melhores para os provedores.
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Uma nova abordagem melhora a busca por imagens de galáxias semelhantes em dados de rádio.
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Equitable-FL permite um aprendizado federado eficiente em dispositivos com recursos variados.
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Novos métodos melhoram como a gente avalia a incerteza de previsão em modelos de aprendizado de máquina.
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Esse artigo fala sobre o impacto dos preconceitos no código gerado por grandes modelos de linguagem.
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Este estudo apresenta um novo modelo para a codificação de memória em redes neurais.
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Novo conjunto de dados e métodos melhoram a precisão na resposta de perguntas sobre vídeos.
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Explorando como LLMs podem transformar sistemas de recomendação pra melhorar a experiência do usuário.
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A estrutura da UniSA unifica tarefas na análise de sentimentos pra uma melhor reconhecimento das emoções.
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Um novo método melhora a precisão das previsões de necessidade de eletricidade em microrredes.
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Apresentando um método flexível para uma análise de ranking melhor usando relações de ordem fuzzy.
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Aplicando técnicas avançadas de IA no jogo clássico Gomoku.
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Modelos de deep learning melhoram a reconstrução do campo sonoro em ambientes complexos.
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Aprenda como o espaço de incorporação afeta a precisão do texto em grandes modelos de linguagem.
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Esse artigo analisa alucinações em modelos de linguagem de IA e pesquisas em andamento.
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Um novo modelo integra análise de sentimento e técnicas de treinamento pra melhorar a detecção de spam.
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Uma visão geral dos métodos de previsão de tempo de rota e sua importância nos serviços de entrega.
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O LogGPT usa o ChatGPT pra análise automática de logs e detecção de anomalias.
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O CMVF ajuda a melhorar as previsões de aprendizado para os alunos que têm menos prática.
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O FEONet combina aprendizado profundo e métodos numéricos pra resolver PDEs paramétricas de forma eficiente.
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Um novo modelo melhora o desempenho ao utilizar tipos de dados diferentes em gráficos de conhecimento.
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Um modelo de aprendizado profundo melhora as previsões da concentração de gelo do mar no Ártico.
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Esse artigo fala sobre como usar LLMs pra automatizar o aprendizado de ontologias a partir de texto não estruturado.
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Um estudo sobre como a arquitetura afeta a calibração de modelos em redes neurais.
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Uma estrutura pra adaptação eficiente de modelos de linguagem grandes multimodais.
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Melhorando a capacidade da IA de classificar categorias desconhecidas com métodos inovadores.
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Pesquisadores exploram sinais de PPG para facilitar o monitoramento do diabetes.
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Combinando PNL e Amostragem pra uma governança comunitária mais esperta.
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O CFR puro melhora a tomada de decisões em jogos complexos com informações ocultas.
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A SyntheWorld oferece dados sintéticos de alta qualidade para desafios de sensoriamento remoto.
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Uma análise de como modelos de linguagem grandes ajudam no planejamento de atividades.
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Nova abordagem combina simulação e dados offline pra testar robôs melhor.
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Um novo método combina dados reais e simulados pra fazer previsões de conforto térmico melhores.
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