Informática - Inteligência Artificial

A KIEval oferece avaliação interativa pra lidar com contaminação de dados em modelos de linguagem.

Novos modelos melhoram o tratamento de dados de séries temporais irregulares e valores ausentes.

Um novo método melhora as capacidades de raciocínio dos modelos de linguagem através de feedback estruturado.

Uma nova ferramenta gera várias instâncias de alucinações visuais para melhorar a precisão da IA.

Uma nova função de recompensa melhora a navegação de robôs em ambientes lotados.

Esse método melhora os dados de instrução pra tarefas multimodais de forma eficiente.

Explore como a IA melhora a eficiência na saúde, manutenção e agricultura.

Um novo método pra personalizar recomendações de forma eficaz e eficiente.

Explorando a estrutura e os benefícios de sistemas de recomendação em duas etapas.

Um estudo sobre como melhorar o raciocínio matemático com estratégias de dados eficazes.

Este estudo transforma dados de ressonância magnética da língua em áudio de fala real.

Este artigo explora como modelos de linguagem podem ajudar na escrita de meta-análises acadêmicas.

A pesquisa foca em melhorar as explicações e lidar com a incerteza na tomada de decisão de veículos autônomos.

Novo modelo ajuda carros autônomos a se mesclarem com segurança no tráfego intenso.

Um novo método pra criar conjuntos de dados pra melhorar a geração de imagens com múltiplos conceitos.

Uma olhada na confiabilidade do aprendizado de máquina e das redes neurais profundas.

Examinando as conexões entre modelos de geração de imagens e memória associativa.

Esse estudo revela um novo modelo de IA de xadrez treinado em milhões de jogos.

Explorando como a tecnologia ajuda a combater o tráfico de pessoas através da geolocalização multimídia.

Uma olhada na estrutura ProTIP para avaliar modelos de geração de imagem com IA.

Analisando sincronização, comunicação e sinais sensoriais na colaboração humano-robô.

Esse modelo melhora as previsões dos padrões de deslocamento pra um planejamento urbano melhor.

Explore como o Aprendizado Ativo Online melhora a eficiência do reconhecimento de sons.

Pesquisadores investigam como os modelos se adaptam quando componentes são removidos.

Novos métodos melhoram a precisão da classificação ao lidar com rótulos barulhentos com o tempo.

Um novo modelo melhora a compreensão da fala e dos sons ao mesmo tempo.

Esse estudo apresenta uma nova abordagem pra reconhecimento de escrita à mão usando modelos de visão e linguagem.

Um novo método melhora o desempenho dos agentes em ambientes complexos sem precisar de treinamento extra.

O Text2Pic Swift melhora as buscas de imagens usando descrições em texto de forma eficiente.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados de grafo abordando as relações entre os nós.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de malware através de análise por partes.

PQMass mede a qualidade de modelos generativos usando estimativa de massa de probabilidade.

AffectToolbox simplifica a análise de emoções tanto para pesquisadores quanto para usuários.

Um sistema que classifica a linguagem dos clientes em sessões de terapia usando vários métodos de comunicação.

Skip-Tuning melhora a qualidade da imagem em modelos de difusão através de conexões de skip mais refinadas.

Modelos avançados melhoram as previsões, ajudando na gestão e resposta a incêndios florestais.

Apresentando Transformadores Conscientes do Espaço pra melhorar os sistemas de memória da IA através da integração espacial e temporal.

Este artigo analisa o desaprender de máquinas em grandes modelos de linguagem.

DeepCN captura relações complexas para previsões melhores de séries temporais multivariadas.

Analisando o grokking em deep learning e suas implicações para o desempenho.