Explorando os desafios e soluções do hackeamento de recompensas no treinamento de modelos de IA.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSEsse estudo explora como melhorar a precisão dos gráficos de chamadas usando métodos de machine learning.
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Siga esses passos pra uma boa submissão de trabalho.
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SAIS melhora a otimização através de relações simbióticas biológicas na inteligência artificial.
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Explorando a importância da intenção em sistemas de inteligência artificial.
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A pesquisa combina modelos de gráfico e modelos de linguagem pra melhorar o desempenho da IA.
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A EmoWear tá trazendo teasers emocionais pra deixar a comunicação por mensagens de voz mais clara.
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NLRL combina aprendizado por reforço com linguagem natural pra melhorar a tomada de decisões.
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Os robôs conseguem aprender habilidades de manipulação através de métodos de aprendizado baseados em vídeo.
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VisLingInstruct melhora a habilidade dos modelos de integrar texto e imagens.
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CEQR-DQN melhora a tomada de decisões ao gerenciar eficientemente as incertezas na IA.
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A Otimização de Preferência Relativa melhora a alinhamento dos modelos de linguagem com as expectativas dos usuários.
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Explorando medidas de segurança pra lidar com a autoconfiança em sistemas de IA de veículos autônomos.
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HPLC melhora a previsão de links em grafos através da seleção de marcos e agrupamento.
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Agentes de IA usam simulações pra melhorar a cooperação em cenários competitivos.
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Explorando métodos pra melhorar o desempenho de robôs em ambientes imprevisíveis.
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Um agente de DRL ganhou a competição microRTS do IEEE, mostrando o potencial da IA em jogos.
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HiFTNet oferece uma síntese de fala mais rápida e de alta qualidade usando técnicas inovadoras e eficientes.
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Apresentando desvio de mensagens pra melhorar a representação de ciclos em gráficos.
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Uma nova ferramenta que oferece informações sobre incêndios florestais para segurança e planejamento.
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Novos métodos melhoram como as máquinas aprendem a seguir comandos humanos de forma eficaz.
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Explorando insights chave pra melhorar os VLMs e suas aplicações.
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Esse estudo analisa como os métodos de design impactam a evolução dos robôs para tarefas de movimento.
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Um novo método melhora os LLMs integrando conhecimento externo pra ter um desempenho melhor.
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Este artigo examina como os Transformers resolvem problemas usando inferência passo a passo e modelos de grafo.
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Uma nova abordagem pra alinhar agentes com os objetivos humanos e o ambiente.
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Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.
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Robôs agora conseguem fazer novas tarefas sem precisar de requalificação, graças à adaptação zero-shot.
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Um olhar detalhado sobre a avaliação da CyberMetric de especialistas em IA e humanos em cibersegurança.
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Desenvolvendo máquinas que respondem com base em emoções pra melhorar a interação humano-computador.
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Uma visão interna sobre como desenvolver um aplicativo LLM seguro para documentos internos.
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Uma nova abordagem para modelar turbulência usando aprendizado de máquina pode melhorar as simulações.
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Usando mecânica quântica pra gerar números aleatórios de verdade.
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Pesquisas mostram que chatbots estão mudando de personalidade e propõem uma solução.
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Um novo método melhora as recomendações juntando IDs de usuários e insights de texto.
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Esse estudo melhora as aplicações de e-commerce usando modelos de linguagem ajustados e um conjunto de dados dedicado.
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Uma nova ferramenta usa IA generativa pra melhorar a análise de dados de forma visual.
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Um projeto usando DQN pra melhorar a navegação de carros autônomos numa pista 2D.
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Descubra como o CBS-TA-PTC melhora a atribuição de tarefas e a busca de caminhos.
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Modelagem causal ajuda a esclarecer as relações de causa e efeito em várias áreas.
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