Informática - Inteligência Artificial

Examinando os desafios e oportunidades em entender os LLMs.

Essa análise examina como os computadores classificam diferentes estilos de humor e suas implicações.

MoDE melhora a colaboração entre especialistas pra ter um desempenho melhor em machine learning.

Explorando o papel dos LLMs em melhorar a cibersegurança e seu potencial uso indevido.

Descubra como o ACADL simplifica a modelagem para aceleradores de hardware de IA.

Usar conceitos de democracia líquida pode melhorar a eficiência e a precisão do aprendizado em conjunto.

Entender como a dificuldade impacta a experiência e o engajamento dos jogadores em jogos de quebra-cabeça.

Esse estudo mostra como a IA pode prever a tomada de decisão humana em cenários econômicos.

Analisando como os erros afetam a acumulação de conhecimento e a importância das verificações.

Novos métodos melhoram a avaliação das explicações de modelos de IA.

Novo modelo de linguagem sem limites melhora previsões usando dados extensivos.

Este artigo fala sobre como representar melhor as crenças morais diversas na IA.

Um novo método pra melhorar a transferência de conhecimento em aprendizado por reforço.

Apresentando o Z3alpha, um novo método para geração de estratégia SMT usando Busca em Árvore de Monte Carlo.

Um novo método melhora o agrupamento de dados ao considerar relações complexas.

Pesquisadores desenvolvem uma nova estrutura pra prever as conformações moleculares de um jeito mais preciso.

Um novo modelo melhora a precisão e a adaptação na estimativa do fluxo de trânsito e do tempo de viagem.

Esse trabalho examina como os LLMs melhoram a detecção de vulnerabilidades em código Java.

Um novo método pra melhorar a detecção de malware no Android usando aprendizado ativo.

Novos métodos combinam descoberta causal e aprendizado por reforço pra ter insights melhores.

Explore o método SSAR pra melhorar previsões de séries temporais em várias áreas.

Analisando os desafios de公平dade em GNNs no meio de mudanças nas distribuições de dados.

Estudo revela os riscos de ataques de jailbreak multilíngues em grandes modelos de linguagem.

Técnicas avançadas pra garantir a autenticidade do áudio na era da clonagem de voz.

O modelo DiffRI melhora a inferência relacional em sistemas complexos usando técnicas de difusão.

Explorando novas formas de categorizar imprecisões em modelos de linguagem pra entender melhor.

Esse artigo fala sobre os riscos de privacidade e segurança em serviços de IA na nuvem.

Combinar aprendizado contrastivo com complexos simpliciais melhora a representação e análise de dados.

Um novo método combina regressão simbólica vertical e deep learning pra descobrir equações de um jeito melhor.

Analisando o papel da IA generativa na educação dos pacientes com doenças graves.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado federado ao lidar com clientes lentos de forma eficaz.

Novos métodos melhoram o design de RNA pra ter mais estabilidade e funcionalidade.

Um modelo para uma alocação mais justa de recursos de vacinas para populações vulneráveis.

Usando análise de sobrevivência pra melhorar a manutenção de rolamentos e reduzir o tempo de inatividade da máquina.

Esse estudo analisa como os LLMs podem prever os possíveis danos da IA.

Examinando os riscos de ataques via backdoor em sistemas de verificação de voz.

Novos métodos melhoram a coordenação dos robôs em espaços públicos movimentados.

Pesquisadores desenvolvem novas técnicas para armazenamento eficiente de dados em DNA e gerenciamento de erros.

Um novo método permite que os usuários editem e substituam objetos em cenas 3D com facilidade.

Aprenda como a comparação explicável melhora a compreensão dos algoritmos de otimização.