Informática - Inteligência Artificial

Pesquisa sobre como otimizar modelos de deep learning com técnicas de esparsidade e quantização.

Analisando como a qualidade do conjunto de calibração afeta o desempenho do LLM depois da quantização.

Um novo método melhora a confiança e a tomada de decisão para conselhos assistidos por IA.

Mudanças pequenas nas palavras podem influenciar muito os resultados dos modelos de linguagem.

Um novo método melhora a detecção de falhas em máquinas por meio de um aprendizado de características mais eficaz.

Uma olhada em vários modelos de IA e suas eficácias em processar dados.

Uma nova abordagem para identificar discurso prejudicial em vídeos mixados de Hindi-Inglês.

Novos métodos melhoram os resultados dos modelos de linguagem, mantendo as regras gramaticais.

Pesquisadores melhoram sistemas de síntese de programas pra entender melhor o que os usuários precisam.

Apresentando o RobustKD, um método pra melhorar a segurança do modelo contra ataques de backdoor.

O método D-FaST melhora a decodificação de sinais cognitivos usando frequência, espaço e tempo.

Um novo método melhora a detecção de falhas usando dados de séries temporais multivariadas.

Usando embeddings vetoriais pra melhorar ferramentas de IA em ambientes de saúde com poucos recursos.

Um novo método melhora a privacidade dos dados para análise de dados discretos.

A pesquisa busca melhorar a eficiência de busca de caminhos usando funções heurísticas adaptáveis.

Um novo método melhora as previsões do sistema usando abordagens baseadas em dados.

Esse estudo propõe uma nova abordagem pra manter o aprendizado em sistemas de IA.

Um novo método melhora as recomendações para usuários filtrando as conexões sociais.

Um novo método melhora modelos 3D usando tecnologias de vídeo.

Novo modelo melhora a precisão das previsões para regiões hidrofóbicas em proteínas.

Um novo referencial tem como objetivo melhorar a recuperação de dados em Sistemas de IA Compostos.

Apresentando um algoritmo eficaz que usa políticas existentes pra ter resultados de aprendizado melhores.

Aprenda como ontologias nos ajudam a classificar e entender a matéria.

Analisando como a IA aprende com os dados, dá pra ver que tem lacunas grandes na lógica e no raciocínio.

Esse estudo explora novos métodos pra detectar pedestres em condições climáticas difíceis.

DroneVis simplifica as tarefas de visão computacional para drones, melhorando a usabilidade e a funcionalidade.

O SpaFL melhora a comunicação e a computação no Aprendizado Federado enquanto protege os dados pessoais.

Esse modelo melhora a precisão e a eficiência da análise de sentimentos para comentários online.

Esse estudo melhora a análise do sono através de uma abordagem de sinais combinados.

Um novo método ajuda as máquinas a aprender tarefas complexas de forma segura usando vídeos.

Explorando o impacto dos drones e IRS nos avanços da comunicação sem fio.

Skywork-MoE melhora o processamento de linguagem com técnicas eficientes e uma arquitetura inovadora.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de linguagem pequenos usando técnicas de ativação esparsa.

Essa abordagem melhora a comparação de funções em software através de gráficos de chamadas.

O LayerCAM-AE melhora a detecção de atualizações maliciosas em aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

MediQ redefine as conversas de IA médica pra melhorar os resultados dos pacientes.

Manticore automatiza a criação de modelos de linguagem híbridos, melhorando a eficiência e o desempenho.

Um novo framework melhora as previsões de propriedades moleculares com dados limitados.

A LinkLogic traz clareza e confiabilidade pra previsão de links em gráficos de conhecimento.