Novo framework melhora a clareza nas explicações das decisões de veículos autônomos.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSHybridFC combina métodos para melhorar a verificação de fatos em grafos de conhecimento.
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Rótulos de preferência suave melhoram o alinhamento dos modelos com as escolhas humanas.
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O PharmacoMatch usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência da triagem de farmacóforos.
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Analisando como a responsabilidade e o seguro podem mitigar os riscos da IA.
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Um novo método melhora a precisão no rastreamento do movimento humano a partir de vídeo.
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Aprimorando as capacidades do Llama-3 com uma mistura de idiomas melhorada e métodos de treinamento.
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RHyME melhora o aprendizado dos robôs permitindo que eles aprendam com demonstrações variadas de humanos.
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Novas métricas ajudam a avaliar métodos SSL usando dados não rotulados de forma eficaz.
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Um novo modelo criado pra reduzir o consumo de energia nas comunicações sem fio.
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Novo framework de software melhora as capacidades de UAV com cenários de treinamento avançados.
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Um modelo usa registros eletrônicos de saúde pra prever a necessidade futura de substituição de quadril.
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Um olhar sobre RAI dentro da estrutura de multi-arm bandit pra otimizar a tomada de decisão.
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Esse artigo mostra como interpretar modelos semelhantes ao CLIP na IA.
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Investigando a eficácia do ChatGPT em identificar usos indevidos de criptografia em aplicativos Java.
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Um método confiável de verificação de identidade usando padrões de veias únicos.
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Esse estudo avalia como os LLMs processam informações usando dados de medalhas olímpicas.
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Uma estrutura pra melhorar o desempenho da IA em tarefas visuais imitando os julgamentos humanos.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo usando agentes treinados para coletar dados.
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Um novo modelo melhora a avaliação de imagens sem referências originais.
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Explore como modelos de linguagem grandes ajudam na manutenção de testes de software.
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O conjunto de dados Texture-AD preenche lacunas de dados na detecção de anomalias industriais.
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Estudo mostra ligações entre a estrutura das redes neurais e o pensamento humano.
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Uma ferramenta ajuda os usuários a confirmar se seus dados foram usados em modelos de aprendizado profundo.
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Analisando os riscos e desafios da tecnologia de IA em aplicações médicas.
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Analisando a precisão da normalização de termos em grandes modelos de linguagem.
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Um novo método pra detectar ataques DDoS usando modelos de linguagem grandes.
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Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.
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Explorando como os LLMs podem facilitar a edição de documentos estruturados com o mínimo de esforço.
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GRE-MDCL melhora o aprendizado em gráficos usando técnicas de dados avançadas.
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Um novo método melhora a estimativa de profundidade em imagens endoscópicas para resultados cirúrgicos melhores.
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Um novo conjunto de dados melhora as capacidades de drones em ambientes desafiadores usando imagens térmicas.
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Uma análise das narrativas online em evolução durante a guerra Rússia-Ucrânia.
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Esse artigo fala sobre a integração de VR e dinâmica molecular pra avanços na pesquisa.
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Um olhar sobre a influência de Turing na IA moderna e no aprendizado de máquina.
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Uma olhada mais de perto em como os grandes modelos de linguagem se saem em tarefas básicas.
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Aprenda a prever o desempenho de software usando uma nova estrutura de aprendizado divisiva.
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Explora a ascensão e o impacto dos Modelos Fundamentais na inteligência artificial.
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Este estudo examina o impacto de métodos de regularização em redes de atores no RL offline.
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Um sistema que usa deep learning pra detectar atos violentos em gravações de vídeo.
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