A pesquisa foca em melhorar a segurança em grandes modelos de linguagem por meio de técnicas de alinhamento.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
A pesquisa foca em melhorar a segurança em grandes modelos de linguagem por meio de técnicas de alinhamento.
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Este estudo avalia como os modelos se adaptam ao estilo de comunicação durante as conversas.
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Técnicas inovadoras melhoram a eficiência e a precisão nas traduções multilíngues.
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Apresentando um novo índice pra medir o viés nos processos de tomada de decisão influenciados por modelos de linguagem.
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Automatizando a fenotipagem de alto rendimento usando modelos de linguagem avançados pra melhorar a tomada de decisão clínica.
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Usando dados não estruturados pra estimar efeitos do tratamento de forma mais eficiente.
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Apresentando Vectores de Prompt de Tarefa pra melhorar o aprendizado multitarefa em modelos de linguagem.
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Esse estudo identifica alegações importantes que precisam ser checadas em inglês, holandês e árabe.
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Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.
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Um novo método melhora a habilidade dos modelos de linguagem em lidar com contextos barulhentos.
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Novos métodos melhoram as relações automáticas de pergunta-resposta na análise de escrita.
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A UNER melhora o reconhecimento de entidades em documentos visualmente ricos com métodos avançados.
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Usar IA pra facilitar o acesso ao conhecimento científico pra todo mundo.
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O benchmark avalia a capacidade de modelos de linguagem grandes de entender relações espaciais.
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Este estudo analisa o desempenho de LLM em textos longos e oferece estratégias de melhoria.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem pra ter um desempenho melhor e usar menos recursos.
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Um novo método usando grafos de conhecimento e modelos de linguagem melhora a gestão de dados para testes de satélites.
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MMPKUBase oferece mais de 52.000 assuntos chineses com imagens incríveis.
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Estudo compara a eficiência dos modelos de linguagem em mapear pesquisas para os ODS.
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Indexação de poucos exemplos melhora a recuperação de informações ao combinar os processos de indexação e recuperação de forma eficiente.
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Um novo modelo melhora o tratamento de dados textuais faltando em conjuntos de dados.
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Um novo método melhora a seleção de exemplos para um aprendizado de modelo melhor.
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Uma estrutura para gerar anotações clínicas sintéticas na saúde.
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Analisando o sentimento público nas redes sociais sobre o conflito Ucrânia-Rússia em línguas da Europa Oriental.
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O ML-EAT oferece um jeito organizado de descobrir viés nas tecnologias de linguagem.
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Explorando o impacto dos modelos generativos abertos nas organizações de checagem de fatos.
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Analisando como a IA aprende preconceitos humanos a partir de impressões faciais.
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Um novo modelo pra entender os riscos em modelos de linguagem.
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Novo conjunto de dados melhora as capacidades de diagnóstico da IA em anotações clínicas.
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ReDel ajuda agentes de IA a trabalharem juntos em tarefas complexas de forma eficiente.
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Uma visão geral de como os modelos de linguagem entendem e relacionam significados.
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Uma nova ferramenta melhora a modernização de sistemas mainframe críticos e código COBOL.
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Este artigo fala sobre a transição para documentos de matemática mais claros usando marcação semântica.
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Analisando a necessidade de sistemas de IA refletirem os valores humanos de forma eficaz.
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BatchBPE oferece uma forma mais rápida de tokenização em processamento de linguagem natural.
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Aprenda como o teste de dados melhora o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.
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O Lighthouse facilita a busca por momentos em vídeos e a detecção de destaques pra pesquisadores.
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Este estudo destaca um novo método pra ajustar modelos de linguagem de forma eficaz.
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Esse estudo analisa como diferentes métodos de resumo afetam a qualidade e o conteúdo.
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Aprenda como a Recuperação de Entidades melhora a eficiência e a precisão da busca para perguntas baseadas em fatos.
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