Informática - Aprendizagem de máquinas

Pesquisadores tão usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a classificação da Doença de Alzheimer por meio de exames de MRI.

Um novo método combina CNFs e MCMC pra melhorar a amostragem de distribuições complexas.

Pesquisa apresenta técnicas para melhorar a eficiência na utilização de adaptadores LoRA.

Nova abordagem melhora as recomendações de produtos através de avaliações de usuários e insights claros.

Um novo método melhora o desempenho dos LLMs em textos longos sem perder precisão.

Aprenda como bandits contextuais offline melhoram as escolhas usando experiências passadas.

Um novo método melhora a eficiência da exploração em aprendizado por reforço.

Explorando métodos de agendamento inovadores pra melhorar a gestão de recursos quânticos usando aprendizado por reforço.

Explore os princípios e aplicações da aproximação estocástica em ambientes incertos.

Um novo modelo melhora o design de anticorpos combinando técnicas generativas e física.

Um novo método pra geração de música usando matrizes de auto-similaridade e sistemas de atenção.

Investigando como o espaço latente afeta o desempenho de modelos transformer em tarefas de linguagem.

Métodos para identificar características importantes em ambientes de dados de baixa qualidade.

Um novo método melhora os sistemas de detecção de objetos 3D para ambientes variados.

Novos métodos melhoram a compreensão da atividade cerebral através da análise de dados neurais.

Um novo método combina humano e IA pra classificar texto de forma eficiente.

Este artigo explora o impacto da contaminação de dados no alinhamento de modelos de linguagem.

Um estudo destaca as discrepâncias no acesso à IA entre grupos étnicos.

Um novo padrão pra avaliar gráficos dinâmicos com atributos de texto em várias áreas.

Um novo modelo aumenta a precisão na compreensão da linguagem natural usando previsões de especialistas.

APTP melhora modelos de texto-para-imagem pra mais eficiência e qualidade.

Esse artigo fala sobre soft prompting como um método de desaprendizado em LLMs.

O Self-MoE cria especialistas especializados pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Novas técnicas melhoram a eficiência na resolução de grandes sistemas lineares.

Usar modelos de linguagem melhora as previsões para dados tabulares em várias áreas.

Novo método melhora a eficácia na conversa em modelos de linguagem através de técnicas de planejamento.

Aprenda como os transcodificadores ajudam a esclarecer modelos de linguagem complexos.

Um novo método melhora os testes para modelos de linguagem usando dados reais de usuários.

O Job-SDF oferece uma visão sobre as habilidades que estão em alta no mercado de trabalho de hoje.

Uma nova abordagem melhora a tomada de decisão em ambientes marítimos incertos.

Um método pra aprender dinâmicas de baixa dimensão a partir de observações ruidosas de alta dimensão.

A SCEPTR oferece uma nova maneira de prever a especificidade do TCR usando dados escassos de forma eficiente.

Esse artigo analisa modelos generativos que conseguem superar especialistas humanos em xadrez.

Analisando a memorização em modelos de conclusão de código e suas implicações de privacidade.

A família Nemotron-4 340B oferece modelos poderosos para aplicações diversas e geração de dados sintéticos.

Uma nova abordagem pra melhorar a classificação de bordas usando aspectos topológicos.

Misturando métodos tradicionais de agrupamento com proteções de privacidade usando privacidade diferencial.

Explicar as decisões de GNN usando regras de ativação melhora a confiança e a compreensão.

Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados GECO e o GECOBench pra enfrentar o viés de gênero na IA.

Apresentando um método pra classificar vídeos rapidão com base na análise dos primeiros quadros.