Informática - Aprendizagem de máquinas

Um método pra ajudar as máquinas a aprenderem passos invisíveis em tarefas de forma eficiente.

O SurvCORN melhora as previsões de sobrevivência com redes neurais pra ter melhores resultados pros pacientes.

O GGFlow melhora o design de medicamentos gerando novas estruturas moleculares de forma eficiente.

Online-LoRA ajuda as máquinas a aprender e lembrar em um fluxo contínuo de dados.

Uma olhada nas redes de similaridade para melhorar a justiça em machine learning.

Aprenda estratégias para melhorar o desempenho do modelo em conjuntos de dados desbalanceados.

Explorando como carros autônomos interagem com veículos dirigidos por humanos para segurança.

Um novo método melhora a precisão e transparência no diagnóstico de lesões de pele para os médicos.

Usar imagens de retina junto com dados de saúde melhora a previsão do risco de AVC.

Um olhar sobre como diferentes modelos de aprendizado de máquina representam informações.

Novas ideias sobre o aprendizado TD de recompensa média ajudam a garantir decisões confiáveis.

Uma abordagem focada na reabilitação que atende às necessidades individuais dos pacientes pra uma recuperação melhor.

Efeitos de lote complicam o papel do aprendizado profundo na histopatologia, afetando a análise de doenças.

GapDiff melhora os métodos de geração molecular pra um design de medicamentos mais eficaz.

Aprenda como a convolução ajuda a misturar e filtrar sinais de forma eficaz.

As escolas estão incorporando aprendizado de máquina pra preparar os alunos pra um futuro cheio de tecnologia.

Um novo método melhora como as máquinas avaliam evidências na checagem de fatos.

O Annealing Flow oferece técnicas de amostragem melhoradas para distribuições complexas em várias áreas.

Um novo método simplifica os cálculos de materiais pra resultados melhores e mais rápidos.

Os controladores Hion combinam algoritmos avançados com aplicações práticas para gerenciar sistemas complexos.

Uma nova abordagem para encontrar materiais estáveis para baterias e eletrônicos.

Um novo método pra detectar deepfakes com foco na qualidade.

R-JEPA aprende a processar imagens como nossos cérebros, melhorando a visão computacional.

Um framework unificado pra melhorar a explicabilidade de modelos de machine learning.

Usando machine learning pra estudar quivers acíclicos de mutação com quatro pontos.

Pesquisadores encontram maneiras de tornar os LLMs mais rápidos e acessíveis pra todo mundo.

ALOE ajuda modelos de IA a aprender sobre novas categorias de dados de forma eficiente.

Um jeito de melhorar o Aprendizado Federado ajustando as contribuições dos clientes pra ter resultados melhores.

Uma nova abordagem para gerar dados usando correspondência de fluxo e métodos bayesianos.

A UniTraj oferece soluções adaptáveis pra entender os padrões de movimento humano ao redor do mundo.

Descubra como o FSL melhora a privacidade enquanto os dispositivos monitoram nossas atividades.

Um novo método melhora as previsões para a eficácia do tratamento individualizado.

A Orientação de Difusão de Kalman em Conjunto oferece uma nova maneira de resolver problemas inversos complexos.

TransEQ combina estrutura e detalhes pra uma representação de conhecimento melhor.

Novos métodos ajudam os médicos a detectar mudanças sutis na saúde em imagens médicas.

Uma visão geral das distâncias Gromov-Wasserstein relaxadas e suas aplicações.

Novos métodos ajudam os robôs a aprender com experiências passadas e futuras de forma eficaz.

Um novo método melhora o desempenho ao compartilhar insights entre tarefas semelhantes.

Uma olhada em como calor e fluidos se misturam usando técnicas matemáticas.

Um olhar sobre como os modelos de difusão geram imagens com técnicas inovadoras.