Uma nova abordagem para redes neurais usando simetria e matrizes estruturadas.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSAnalisando as vulnerabilidades de privacidade no aprendizado federado e suas implicações para a segurança dos dados.
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Um método novo para treinar agentes a se adaptarem a várias tarefas usando experiências diversas.
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Este artigo fala sobre um método pra melhorar a classificação usando redes de agentes.
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Apresentando a justiça de soma positiva pra melhorar os resultados da IA nos sistemas de saúde.
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Este artigo examina as ligações entre dois grafos aleatórios ponderados e suas dependências.
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Um método combina aprendizado de máquina e técnicas tradicionais pra modelar o comportamento das ondas.
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Novo framework melhora a alocação de recursos para serviços de IA em redes 6G.
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GenCFD usa IA pra melhorar a computação de fluxo de fluidos, aumentando a velocidade e a precisão.
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Explorando redes neurais simbólicas para prédios mais inteligentes e com eficiência energética.
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Um novo conjunto de dados melhora simulações para dinâmica de fluidos usando aprendizado de máquina.
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Imagens de satélite de alta resolução ajudam a acompanhar a produção agrícola em Ruanda.
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Um novo conjunto de dados melhora as sugestões de autocomplete de busca usando dados reais de usuários.
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Qudits tão mudando o cenário da computação quântica ao permitir um processamento de informação mais superior.
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Analisando a integração da computação quântica em redes neurais para IA.
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A NeoPhysIx agiliza o treinamento de robôs usando técnicas de simulação inovadoras.
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Um novo modelo imita o aprendizado do cérebro pra melhorar a adaptação de tarefas na IA.
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O AutoGLM facilita as interações com a tecnologia, deixando as tarefas do dia a dia mais simples e eficientes.
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Um novo sistema pretende prever lesões em jogadoras de futebol feminino usando análise de dados.
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Saiba como a IA Generativa tá transformando o match em redes sem fio.
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Saiba como sEEG e seegnificant ajudam a entender os sinais do cérebro para a epilepsia.
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Aprenda como os SMPNNs conseguem lidar bem com conexões de dados complexas.
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Usando machine learning pra identificar as poses de yoga e melhorar a prática.
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Uma análise de como treinar modelos de IA usando métodos inspirados na aprendizagem das crianças.
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Melhorando previsões através de fontes de dados diversas e estimativas avançadas de incerteza.
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Esse artigo explora o papel das métricas perceptuais na classificação de gêneros musicais.
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A LinChain oferece um jeito novo de ajustar modelos de linguagem grandes de forma eficiente.
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Esse artigo fala sobre as vantagens de usar o PT-PEFT para modelos de aprendizado de máquina inteligentes.
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Uma nova abordagem pra prever indicadores socioeconômicos usando dados de LBSN.
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Esse artigo fala sobre técnicas de comunicação escondida com VANTs pra evitar ser pego.
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Um estudo usando redes complexas e aprendizado de máquina pra prever resultados de jogos de futebol.
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Novos métodos melhoram o K-means agrupando dados, resolvendo problemas de dados faltantes.
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Uma olhada em como os agentes de RL aprendem e fazem escolhas em labirintos.
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Descubra como a ligação de crimes ajuda a pegar os culpados através do reconhecimento de padrões.
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Esse artigo fala sobre como os modelos melhoram seu raciocínio através da auto-treinamento e aprendendo com os erros.
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Analisando o papel da orientação na formação da geração de dados por meio de modelos de difusão.
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A VeriDistill usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência e a precisão do design de circuitos.
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O uso inovador de LUTs melhora o desempenho de FPGAs em tarefas de deep learning.
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Um novo modelo melhora as previsões sobre a duração das cirurgias endoscópicas de hipófise.
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Explorando a integração de aprendizado profundo com métodos bayesianos pra melhorar a estimativa de dados.
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