Informática - Aprendizagem de máquinas

Pesquisas mostram como NMC pode melhorar a adaptabilidade de aprendizado de máquina.

Uma abordagem baseada em grafo pra melhorar o aprendizado de máquina em ambientes dinâmicos.

Novos métodos melhoram a transparência nas decisões de IA para análise de imagens médicas.

Um olhar direto sobre os grandes modelos de linguagem e como eles funcionam.

Um novo modelo melhora a eficiência na previsão de eventos ao longo do tempo.

Redes de Estado de Eco melhoram o Controle Preditivo de Modelo em vários sistemas complexos.

Desaprender ajuda os modelos de IA a esquecer informações específicas sem perder habilidades importantes.

TrajGPT melhora as previsões de trajetos usando dados de GPS, ajudando no planejamento urbano e nas respostas de saúde pública.

Esse artigo fala sobre questões de justiça em Redes Neurais Gráficas e apresenta um novo método.

Os valores de Shapley melhoram a tomada de decisões em perfis de DNA e áreas relacionadas.

Aprenda como o barulho afeta redes neurais e descubra estratégias pra minimizar seu impacto.

Uma olhada mais de perto em como a abstenção melhora a precisão e a confiabilidade do aprendizado de máquina.

A precisão impacta a eficácia e o custo do treinamento de modelos de linguagem.

Explorando como redes neurais lidam com desafios de alta dimensionalidade em tarefas de classificação.

Um olhar sobre LLMs e GBDT em cenários de aprendizado com poucos exemplos.

Pesquisas mostram como o aprendizado de características melhora a performance das redes neurais de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora as previsões de sobrevivência dos pacientes na UTI.

Usando IA Generativa pra criar controles de segurança em minutos, não em dias.

Uma olhada na classificação extrema de múltiplas etiquetas e suas estratégias de calibração.

Um novo modelo melhora a avaliação da saúde das tetas de vaca usando imagens digitais.

Um novo método melhora a classificação de dados de séries temporais de alta dimensão usando análise funcional.

Explorando o reconhecimento facial e de gestos pra melhorar as interações com a tecnologia.

Uma nova estrutura combina texto e imagens usando o poder da tecnologia quântica.

Explorando como novas técnicas melhoram a adaptabilidade em sistemas de aprendizado por reforço.

Usando GANs de Uma Só Vez pra melhorar a detecção de doenças raras em imagens médicas.

WiFlexFormer usa sinais de WiFi pra reconhecer atividades humanas sem métodos invasivos.

Explorando estratégias eficazes para a seleção de hiperparâmetros em aprendizado por transferência.

O PACE melhora as previsões de interações atômicas usando técnicas avançadas.

Explorando métodos eficazes para coleta de dados em várias áreas científicas.

DeepONet revoluciona a pesquisa de asteroides prevendo as temperaturas da superfície rapidinho.

Aprenda como funciona a conversão de voz e suas aplicações incríveis.

Um novo método oferece uma maneira mais simples de calcular o equilíbrio entre justiça e desempenho em aprendizado de máquina.

Explorando o modelo Ising 3D e como os expoentes críticos caracterizam transições de fase.

Cientistas usam técnicas inovadoras pra melhorar a análise de dados de partículas.

Uma nova abordagem ajuda as redes neurais a aprender com dados que mudam sem esquecer o que já aprenderam antes.

Cientistas ligam sinais sísmicos a mega-tsunamis no Fiorde Dickson, na Groenlândia.

Uma nova visão de machine learning usando técnicas quânticas e processamento de dados.

Aprenda como surfactantes e GNNs melhoram o desenvolvimento de produtos de limpeza.

Este artigo apresenta um novo método para identificar mudanças em dados de eventos.

Um estudo sobre as habilidades de diferentes modelos em Aprendizado em Contexto.