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Uma olhada nas estratégias de leilão e seu impacto no comportamento do mercado.

Uma olhada nas classificações de modelos de fundação e seus problemas de avaliação.

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As regras orientam o uso seguro e justo das tecnologias de IA em diversos setores.

A queda do Silicon Valley Bank abalou bem o mercado de stablecoins.

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Enfrentando os desafios da qualidade dos dados em ambientes de aprendizagem em grupo.

Uma olhada na estabilidade e riscos das stablecoins na economia digital.

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Usando ferramentas visuais pra melhorar o engajamento da galera nas decisões de orçamento.

Explorando princípios para relacionamentos éticos entre as pessoas e seus dados.

As explicações de IA ficam mais claras com novos métodos para ajudar a galera a entender.

Explorando como a IA pode melhorar o aprendizado, a avaliação e a justiça.

Uma visão geral do papel da blockchain em sistemas inteligentes e os desafios que enfrenta.

Analisando a necessidade de transparência no uso de dados de saúde para pesquisa.

Melhorando a transparência da IA através do feedback interativo dos usuários e da teoria da mudança de crenças.

Explorando o potencial da IA pra melhorar a transparência na seleção de jurados e nos processos de despejo.

Como a especificidade da explicação afeta a segurança e a ansiedade dos passageiros em veículos autônomos.

O MIA-Tuner tenta resolver problemas de privacidade nos dados de treinamento de LLM.

Hyperstroke revoluciona a ajuda ao desenho ao focar nos detalhes do traço.

Novas regras focam na transparência e na gestão da incerteza na tecnologia de IA.

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Dados recentes inconsistentes desafiam as alegações sobre supercondutividade em materiais ricos em hidrogênio.

Estudo revela que o design influencia a confiança e o conforto do usuário no monitoramento da saúde do veículo.

Um novo jeito de criar imagens RGBA de forma fácil e eficaz.

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O impacto ambiental da IA precisa de mais transparência e regulação.

Analisando os princípios e desafios de criar tecnologias de IA justas.

Uma nova escala ajuda a avaliar a transparência dos robôs para uma interação melhor com os usuários.

Esse artigo fala sobre questões éticas em visão computacional, focando em privacidade e preconceito.

Como a IA generativa melhora a segurança e a conformidade em veículos autônomos.

Analisando a necessidade de diretrizes éticas na pesquisa em ciência da complexidade.

Um guia pra promover práticas éticas na pesquisa em machine learning.

A ARTAI tem como objetivo avaliar os impactos sociais dos sistemas de recomendação e aumentar a transparência.

GdVAE dá explicações claras pra decisões de machine learning, aumentando a confiança e a responsabilidade.

Um estudo revela os motivos por trás do uso secreto de IA e destaca a necessidade de transparência.