Um novo modelo melhora a inversão e edição de imagens, aumentando a qualidade e a preservação de detalhes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Fed-Grow permite que os usuários construam modelos maiores juntos enquanto protegem a privacidade.
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Uma nova abordagem melhora a busca por aptâmeros enquanto reduz a dependência de dados.
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Explorando o papel dos transformers na previsão de resultados de dados sequenciais.
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Esse trabalho apresenta um novo modelo para classificação de imagens hiperespectrais usando técnicas de CNN e transformer.
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A CMTNet melhora a tecnologia de imagem hiperespectral pra identificar melhor as culturas.
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Explorando como os Transformers classificam dados através de informações contextuais.
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Um novo modelo junta Mamba e Transformer pra melhorar o processamento de linguagem.
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Um novo método melhora a reconstrução das interações entre mãos e rosto para AR e VR.
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Estudo revela estratégias de incorporação eficazes para localização de bugs mais rápida em software.
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Este estudo analisa como os modelos podem restaurar lacunas em documentos históricos.
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Explore como transformadores estão mudando as técnicas de preenchimento de imagem na visão computacional.
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Uma visão geral de como modelos de linguagem como os Transformers funcionam e sua importância.
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Descubra o que há de mais novo em visão computacional com modelos de deep learning.
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Apresentando o ADAPT, um sistema que resolve a falta de dados no monitoramento médico.
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Combinando som e imagens pra sistemas de reconhecimento mais inteligentes.
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ARMT melhora a memória da IA e o processamento de sequências longas.
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Um novo método melhora a descoberta de partes em imagens usando transformers.
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Este artigo examina como os Transformers raciocinam e o papel dos cadernos de anotação.
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Um novo modelo combina ConvNets e Transformers pra melhorar a classificação de imagens.
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FragLlama adapta modelos de linguagem para design molecular inovador e descoberta de medicamentos.
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MambaVision junta Mamba e Transformers pra melhorar o reconhecimento de imagem.
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O DeepGate3 melhora a compreensão do design de circuitos e a escalabilidade com uma arquitetura de modelo inovadora.
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Um resumo de como os transformers lidam com o problema 2-SAT em IA.
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Um novo modelo melhora a adivinhação de senhas e a avaliação de força.
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Novas técnicas melhoram a comunicação debaixo d'água usando reconhecimento de gestos.
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Avanços em deep learning melhoram a precisão no diagnóstico de doenças de pele.
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Um novo método de música melhora a expressão emocional através da consideração das notas.
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Pesquisa sobre como os detalhes linguísticos são representados em embeddings de sentença gerados por transformadores.
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Um novo modelo melhora a classificação de tráfego IoT mesmo com dados limitados.
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MorpMamba melhora a eficiência e a precisão da imagem hiperespectral com uma integração de modelo inovadora.
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O SegStitch melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.
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Mamba oferece uma nova arquitetura pra lidar de forma eficiente com dados complexos em IA.
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A DeMansia oferece uma solução eficiente para classificação de imagens em deep learning.
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Um olhar sobre o papel dos transformadores no processamento de linguagem.
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Explorando o papel dos Transformers e LLMs em melhorar a segurança de redes.
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Esse estudo investiga como os transformers aprendem através da atenção multi-head em tarefas de regressão.
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Esse estudo explora como a IA pode imitar a visualização humana de bandeiras se movendo.
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Analisando por que os Transformers têm dificuldade com tarefas de aritmética e possíveis soluções.
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