Uma visão geral dos diferenciais quadráticos e sua importância na matemática.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma visão geral dos diferenciais quadráticos e sua importância na matemática.
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Novo método gera trajetórias de movimento realistas de animais a partir de dados limitados.
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Este estudo explora o comportamento das trajetórias em bilhares de azulejos generalizados com polígonos cíclicos.
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Uma nova estrutura melhora o comportamento de carros autônomos através de técnicas de aprendizado avançadas.
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Pesquisa sobre otimização de mira a laser em UAVs e planejamento de movimento.
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O ROAM permite que robôs mapeiem áreas de forma eficiente através do trabalho em equipe e dados compartilhados.
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Apresentando uma nova estrutura para animações realistas de pedestres no treinamento de veículos autônomos.
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Aprimorando o desempenho de VANTs com uma melhor gestão de rotas e alocação de recursos.
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Explora a análise de trajetórias e suas aplicações em várias áreas.
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Este artigo analisa como teorias baseadas em trajetória melhoram a compreensão dos tempos de voo quânticos.
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Um método para agentes autônomos rastrearem alvos dinâmicos de forma eficiente durante emergências.
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A UniTraj resolve os desafios da modelagem de trajetórias com vários agentes de um jeito unificado.
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Um novo framework melhora como os agentes LLM aprendem através de um guia de processo detalhado.
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O SPOD melhora a eficiência da modelagem ao capturar com precisão o comportamento do sistema ao longo do tempo e do espaço.
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Esse artigo fala sobre métodos inovadores pra descobrir leis de conservação em várias áreas científicas.
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Uma abordagem inovadora para a coleta eficiente de feedback em aprendizado por reforço para segurança.
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Métodos inovadores para gestão e análise eficaz de dados de trajetória.
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Um estudo revela como regras simples levam a padrões complexos em vários sistemas.
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Analisando como buracos negros giratórios afetam a direção e as propriedades da luz.
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Um estudo sobre a previsão do tempo de viagem nas rotas movimentadas de Islamabad.
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Um novo método melhora o rastreamento de objetos juntando filtros PHD e PMB.
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Um método pra aumentar a segurança das aeronaves detectando possíveis conflitos por causa do vento.
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Explorando o comportamento dos feixes Airy e suas aplicações na tecnologia.
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Uma nova estrutura melhora a classificação e o agrupamento das trajetórias de aviões.
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Um framework pra melhorar a precisão na extração de trajetória de navios usando tecnologia AIS.
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Novos métodos melhoram a previsão de trajetórias para uma direção autônoma mais segura.
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Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de RM enquanto reduz o tempo de coleta.
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Um olhar sobre como a regularização ajuda a entender as interações entre objetos celestiais.
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Uma nova abordagem pra reforçar a eficiência do aprendizado usando momento de bola pesada em métodos ator-crítico.
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Esse método estima as vias celulares usando dados limitados de snapshot.
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Novos métodos melhoram o design de espaçonaves usando sistemas de propulsão elétrica solar.
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Uma nova abordagem melhora o planejamento de trajetória de espaçonaves para a Órbita Halo Quase Retilínea.
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Um novo método melhora o planejamento de rotas de espaçonaves lidando com incertezas de forma eficiente.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a relevância na busca por caminhos de viagem similares de usuários.
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Pesquisas mostram como drones podem ser enganados e acabar seguindo rotas de voo perigosas.
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Combinar dados de séries temporais e perturbações ajuda a entender melhor as redes celulares.
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Uma técnica que melhora processos estocásticos ajustando as taxas de reset com base nos estados atuais.
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O SPOT aprende tarefas vendo humanos, tornando os robôs mais úteis.
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Um olhar sobre como as máquinas aprendem a prever ações humanas.
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Explorando o potencial das aeronaves eVTOL para voos sustentáveis.
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