Uma visão clara sobre processos, concorrência e a importância deles na computação.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma visão clara sobre processos, concorrência e a importância deles na computação.
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Os robôs usam métodos bayesianos pra coletar dados de forma segura em ambientes imprevisíveis.
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A previsão de movimento é essencial pra operação segura de veículos autônomos, melhorando o fluxo do tráfego e a tomada de decisões.
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Explorando como robôs aprendem a jogar tênis de mesa de forma eficaz e rápida.
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Um novo método melhora a segurança e a adaptabilidade de carros autônomos em ambientes que mudam.
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Trusta e TDTs melhoram o processo de criar casos de garantia para a segurança do sistema.
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O novo framework SurrealDriver melhora a simulação de agentes de direção em ambientes urbanos.
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Um olhar sobre a importância da verificação de modelos para a segurança em sistemas de IA.
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Uma nova estrutura melhora a segurança dos robôs ao gerenciar várias incertezas de forma eficaz.
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Um novo conjunto de dados melhora a segurança das cordas de fibra sintética em várias indústrias.
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Aprenda como o aprendizado seguro melhora a eficiência e a segurança do balanceamento de carga SD-WAN.
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Um estudo revela problemas éticos comuns nas avaliações de aplicativos móveis.
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O FISOR melhora a segurança no aprendizado de reforço offline com regras rígidas e métodos de aprendizado únicos.
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Um novo sistema melhora a maneira como os robôs coletam e aprendem com dados do mundo real.
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Explorando medidas de segurança em controle adaptativo usando funções de barreira de controle.
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Analisando a amplificação de danos em modelos de texto para imagem e seu impacto na sociedade.
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Uma olhada nas funções de barreira de controle para operações seguras na tecnologia.
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Um olhar sobre técnicas seguras de aprendizado por reforço e suas aplicações no mundo real.
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O robô CRANE melhora a precisão e a segurança da inserção de agulhas em procedimentos médicos.
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Esse estudo analisa a eficácia dos anticorpos monoclonais anti-CD20 para EM.
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Um novo método pra controlar sistemas imprevisíveis de forma segura.
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Analisando vulnerabilidades e estratégias de segurança para agentes científicos movidos por LLM.
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Um estudo examina os mecanismos de segurança frágeis em modelos de linguagem e propõe melhorias.
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Pesquisadores usam B-splines pra criar caminhos mais suaves e seguros para corridas autônomas.
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Um novo método melhora como os robôs interpretam as instruções dos usuários de forma segura.
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Pesquisas mostram os benefícios da vacinação para pacientes com câncer e sistema imunológico fraco.
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Explorando o potencial dos veículos eVTOL para resolver os desafios do transporte urbano.
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Examinando as características e os desafios de desenvolver máquinas inteligentes.
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Um novo método pretende reduzir os resultados prejudiciais dos modelos de linguagem de IA.
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Examinando os benefícios e riscos da tecnologia de sensores moderna.
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Pesquisa melhora as previsões de carga em aterrissagens forçadas de aeronaves usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Analisando como os VAs podem melhorar a segurança nas estradas enquanto mantêm o fluxo do trânsito.
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Apresentando o PREDILECT, um método pra interação eficiente entre humanos e robôs.
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Este artigo analisa a verificação de invariantes em sistemas com estados infinitos usando dois algoritmos.
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Um sistema vestível ajuda os trabalhadores a levantar coisas com segurança e evitar lesões.
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Estudo revela como motoristas preferem se comunicar enquanto estão distraídos.
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Um novo método melhora o aprendizado de robôs usando imagens 3D.
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As empresas de IA precisam apoiar pesquisas independentes pra sistemas mais seguros.
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Apresentando uma nova linguagem para permissões de acesso claras e eficientes.
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Insights sobre as preocupações dos pais com a segurança e privacidade dos filhos em VR.
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