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Examinando os riscos de privacidade no aprendizado federado e a necessidade de defesas melhores.

Avaliando o desempenho do modelo ONN sob diferentes condições de ruído.

A missão da LISA enfrenta desafios de ruído que afetam a detecção de ondas gravitacionais.

Analisando o barulho de acoplamento de inclinação-comprimento para medições precisas de ondas gravitacionais.

Um novo método melhora a densidade e a precisão de nuvens de pontos usando meta-aprendizagem.

A pesquisa combina métodos quânticos e clássicos pra melhorar o agrupamento de dados nas comunicações.

Novos métodos melhoram a busca por planetas pequenos fora do nosso sistema solar.

Uma olhada nos modelos autorregressivos periódicos e suas aplicações em dados ruidosos.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra melhorar a redução de ruído em testes de água.

Esse artigo fala sobre um método pra analisar sinais de rádio melhor.

Aprenda técnicas pra melhorar a precisão dos dados em ambientes barulhentos.

Um novo método resolve desafios na reconstrução de redes usando dados de séries temporais.

Explorando o potencial e os desafios das Redes Neurais Ópticas na computação.

Novos métodos melhoram a imagem em nanoescala usando pontos quânticos.

Esse artigo fala sobre um novo método para medir estados quânticos com metasuperfícies.

Uma olhada em novos métodos de prever valores usando dados passados.

Saiba como os PUFs melhoram a segurança da informação com respostas únicas.

Um método novo melhora a precisão da seleção de modelo em meio à incerteza dos dados.

Pesquisadores manipulam ondas de luz usando mistura de quatro ondas em rubídio pra ter novas ideias.

Um estudo sobre como o barulho impacta a detecção de matéria escura usando interferômetros atômicos.

Aprimorando simulações quânticas com VQEs adaptativos e técnicas de redução de ruído.

Descubra como técnicas de medição melhoradas aumentam a percepção e o desempenho dos robôs.

Explorando como os transformers se ajustam pra prever resultados em sistemas desconhecidos.

Um novo método melhora o uso de dados em problemas de otimização complexos.

Um novo método de aprendizado profundo melhora a análise de dados de vibração para uma infraestrutura mais segura.

Um novo algoritmo oferece melhor desempenho em agrupamento de dados com parâmetros simplificados.

Entendendo o processo complicado de desmisturar espectros e suas aplicações.

Um novo método melhora a seleção de características ao modificar características sombra com ruído.

Este estudo analisa como eventos raros acontecem em sistemas com andadores aleatórios.

Um novo método detecta quedas enquanto protege os dados dos usuários.

AncLearn melhora a detecção de objetos e a reconstrução em cenas internas usando âncoras de forma.

DNCF oferece uma nova forma de melhorar a qualidade das fotos de maneira eficaz.

Uma olhada na mistura de aprendizado online e regressão de kernel para dados complexos.

Um método pra identificar estados quânticos e ruído de medição em sistemas quânticos.

DenMune identifica de forma eficaz grupos complexos enquanto simplifica a experiência do usuário.

Uma visão geral dos sistemas autônomos que protegem informações quânticas de erros.

Um olhar sobre o progresso e os desafios nos sistemas de captura de movimento.

Novas estratégias melhoram a clareza da fala em ambientes barulhentos pra uma melhor reconhecimento.

Uma nova abordagem para formadores de mercado melhora a privacidade dos traders em finanças descentralizadas.

Este estudo avalia os níveis de barulho de uma turbina eólica especializada de 100kW.