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Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

O PROPLACE aumenta a confiabilidade das explicações contrafactuais em machine learning.

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Um novo método melhora o desempenho dos Transformers de Visão em tarefas de reconhecimento de imagem.

Um sistema para ter energia estável e confiável com recursos renováveis.

Novo método melhora a compreensão dos processos de tomada de decisão da IA.

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Novo método melhora redes neurais contra ataques adversariais usando entradas baseadas em conjuntos.

Uma nova abordagem melhora a análise de efeitos causais com vários mediadores interagindo.

Explorando as lições do Physarum polycephalum para a otimização de redes modernas.

Técnicas avançadas pra garantir a autenticidade do áudio na era da clonagem de voz.

Explorando maneiras de aumentar a confiança nas tecnologias de inteligência artificial distribuída.

Novas abordagens de aprendizado de máquina melhoram as capacidades de rastreamento robótico em ambientes incertos.

Um novo método melhora a simulação de interações com objetos macios.

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Integrar Modelos Fundamentais com Aprendizado Federado traz tanto riscos quanto benefícios.

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Uma nova abordagem que permite que modelos de linguagem integrem novos conhecimentos de forma tranquila.

Um novo método oferece insights mais claros sobre as previsões da GNN sem treinamento extra.

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Pesquisas mostram que tem umas vulnerabilidades nos modelos de linguagem que afetam a confiabilidade e a precisão.

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A pesquisa investiga como modelos simples mostram comportamentos complexos e agência.