Esse estudo mostra como a memória melhora a capacidade de um robô de procurar de forma eficaz.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um método pra otimizar as tarefas de robôs em operações de amostragem de água.
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Esse sistema melhora como a galera trabalha com robôs, deixando as tarefas mais fáceis e rápidas.
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Analisando métodos de aprendizado por reforço no ambiente MuJoCo para controle de robôs.
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Zespol facilita o estudo de enxames robóticos com simulações flexíveis.
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Pesquisas mostram como a randomização de domínio ajuda robôs em tarefas do mundo real.
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Pesquisas mostram que uma pessoa pode supervisionar efetivamente um monte de 100 robôs.
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Uma olhada nos arquivos URDF e seu impacto nos sistemas robóticos.
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Analisando o papel da confiança entre usuários, robôs e quem os coloca em uso.
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Um novo framework ajuda robôs a prever o comportamento humano para interações mais seguras.
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Um novo robô ajuda os produtores de maçã a contar e medir os frutos com precisão.
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Esse artigo apresenta um sistema rápido e eficiente para localização de robôs usando imagens 2D.
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Aprenda a atribuir tarefas aos robôs pra uma cooperação e eficiência melhor.
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Estudando como as pessoas se adaptam a robôs em ambientes de trabalho.
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Pesquisas mostram que a música afeta a interação com robôs através de sinais emocionais.
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Um programa prático conecta neurociência com robótica para alunos do ensino médio.
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Um novo método melhora as interações robóticas por meio de planejamento de movimento baseado em linguagem.
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Pesquisas mostram um novo método para controlar robôs saltadores usando aprendizado por reforço.
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Como robôs simples podem se mover em linha reta sem direção.
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Este estudo foca em usar Q-learning para navegação de robôs em tubos brônquicos.
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O VAPORS melhora a alimentação de robôs ao combinar planejamento e ações especializadas pra ajudar melhor nas refeições.
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O ReachBot usa métodos avançados pra achar fendas pra escalar em ambientes difíceis.
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Nova abordagem automatiza o design de função de recompensa para aprendizado por reforço profundo em robôs.
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Um novo sistema ajuda os robôs a navegar em campos de lavanda sem GPS.
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Os robôs aprendem a rastrear objetos em movimento numa boa.
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Um novo método ajuda os robôs a navegar com segurança por terrenos acidentados usando imagens aéreas.
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Grasp-Anything melhora a detecção de pegadas de robôs com imagens variadas e descrições em texto.
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Uma nova abordagem garante que os robôs consigam se mover rápido e em segurança ao redor de obstáculos.
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Um conjunto de dados criado pra melhorar a navegação de robôs em ambientes diversos.
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Os robôs podem ensinar caligrafia de forma eficaz, baseado nos estilos de aprendizagem de cada um.
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Novos robôs enfrentam terrenos arenosos com uma tecnologia de vibração inovadora.
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Pesquisadores desenvolvem robôs que imitam o movimento de cobras pra ter um melhor desempenho em terrenos difíceis.
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AirExo permite que robôs aprendam a manipulação com o braço inteiro usando dados do mundo real.
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Os robôs se adaptam a terrenos diversos usando dados que coletam sozinhos.
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Um novo robô aprende a manter o equilíbrio imitando estratégias naturais de sobrevivência.
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Um sistema portátil coleta dados detalhados sobre o comportamento dos pedestres pra melhorar o design dos robôs.
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O DREAM melhora como os robôs gerenciam tarefas e energia em ambientes desafiadores.
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Explorando o impacto da IA em jovens aprendizes e métodos de ensino.
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O Smac Planner permite um planejamento de rota eficiente pra robôs móveis em vários ambientes.
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CURE melhora o desempenho dos robôs otimizando as configurações de jeito eficiente.
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