Um novo método pra melhorar o comportamento de modelos de linguagem, reduzindo viés e saídas tóxicas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma análise de viés e falta de civismo em debates na televisão indiana.
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Um novo método melhora a geração, reconstrução e representação de dados em aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora como diferentes tipos de dados são combinados para uma análise melhor.
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Esse artigo analisa a estrutura e a representação de propriedades numéricas em modelos de linguagem.
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Aprenda como cabeçotes de projeção melhoram modelos de aprendizado de máquina.
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MinusFace oferece privacidade melhorada enquanto mantém a precisão do reconhecimento facial.
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Uma visão geral dos quivers e suas representações na matemática.
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Aprenda como o aprendizado contrastivo melhora a previsão e o planejamento de séries temporais.
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Explore a importância e as aplicações das álgebra de Lie colorida em matemática e física.
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Descubra como o desequilíbrio de linguagem pode melhorar o desempenho de modelos multilíngues.
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A pesquisa mostra como é importante a justiça nas representações de linguagem em machine learning.
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Um foco em diversidade e inclusão na educação e prática da matemática.
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Esse estudo analisa os preconceitos linguísticos que afetam gênero e raça em vários textos.
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Esse estudo revela como os números podem ser expressos como produtos.
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Uma olhada nos quiver de Kronecker e a importância das suas representações.
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Analisa o viés cultural em conjuntos de dados de discursos de ódio e seu impacto nos sistemas de detecção.
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Um novo método melhora os autoencoders pra uma melhor representação dos dados.
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Examinando o papel da representação em PPO e seu impacto no desempenho do agente.
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Explorando como a ausência pode ajudar a criar algoritmos melhores e promover equidade.
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Explorando as conexões entre arqueologia e perspectivas queer em videogames.
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Esse estudo analisa como os dialetos afetam as características da imagem em modelos de geração.
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Um olhar sobre como a mídia molda percepções de raça e gênero.
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Este artigo examina a fatoração única em produtos tensoriais de superálgebras de Lie.
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Esse estudo analisa como fases de alta dimensão melhoram o desempenho de modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre a importância das práticas de dados pra garantir a justiça no aprendizado de máquina.
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Esse estudo explora como as representações de redes neurais evoluem durante o treinamento, inspirado na natureza.
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Esse estudo explora como as DNNs aprendem e se adaptam durante o treinamento.
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Pesquisas mostram um jeito de melhorar a performance de modelos multimodais, mexendo nas lacunas de representação.
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Essa pesquisa analisa a justiça dos modelos de aprendizado auto-supervisionado entre diferentes grupos demográficos.
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Explore como grupos agem sobre espaços vetoriais e suas aplicações.
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Analisando o papel da Randomização na criação de sistemas de aprendizado de máquina justos.
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Como o ensino de máquinas pode melhorar a aprendizagem dos alunos através de uma conexão eficaz.
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Um novo método para representações eficazes de palavras e frases em processamento de linguagem natural.
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Um novo método melhora a análise de imagens de tecidos pra um diagnóstico de doenças mais preciso.
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A EquiPrompt quer reduzir os preconceitos em imagens geradas por IA usando métodos inovadores.
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Uma olhada em como sistemas de IA podem se adaptar e aprender como organismos vivos.
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Esse artigo analisa o verdadeiro significado da democratização na IA.
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Um estudo sobre como a IA entende algoritmos e suas implicações.
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Um olhar sobre órbitas e sua importância na geometria algébrica.
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