O que significa "Replay de Experiências"?

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Replay de experiências é uma técnica usada em machine learning, especialmente em sistemas que aprendem com suas experiências, tipo robôs ou programas de computador. A ideia principal é lembrar e reutilizar experiências passadas em vez de aprender só com as novas toda vez.

Quando um sistema de aprendizado interage com o ambiente, ele coleta um monte de informação. Essa informação é guardada em um tal de buffer de replay. Depois, o sistema pode voltar e olhar essas experiências armazenadas pra reforçar seu aprendizado. Isso é meio parecido com estudar anotações de aulas passadas pra mandar bem em uma prova.

Usar replay de experiências ajuda o sistema a aprender de maneira mais eficaz, porque ele pode praticar em várias situações que já enfrentou antes. Esse método também permite que o sistema não esqueça o que aprendeu, o que é importante quando ele encontra novas tarefas ou mudanças no ambiente.

Em resumo, replay de experiências é como revisar lições passadas pra melhorar a compreensão e o desempenho em tarefas futuras.