Artigos mais recentes para Redes Neurais Espinhadas

Explorando insights biológicos pra melhorar as tecnologias de Deep Learning.

Esse artigo analisa como modelos biológicos melhoram a IA por meio de redes neurais spiking.

Estudo revela reconhecimento de atividades humanas eficientes em termos de energia usando redes neurais espinhosas em dispositivos vestíveis.

Uma olhada em como a Otimização Minimax melhora a eficiência das Redes Neurais de Pulsos.

Um novo modelo promete um aprendizado melhor para a inteligência artificial através de métodos inspirados no cérebro.

Combinando DNNs e SNNs com criptografia homomórfica pra garantir a privacidade dos dados.

Apresentando nós SNN reversíveis para treino e uso de memória mais eficientes.

Novas técnicas melhoram o processo de treinamento para redes neurais de pico.

Um novo modelo integra U-Net e Redes Neurais de Spikes para tarefas de imagem mais eficientes.

SpikingBERT combina redes neurais de pulso com tarefas de linguagem pra ter uma eficiência energética melhor.

Um novo método pra melhorar a qualidade do áudio usando redes eficientes em energia.

Explorando como os circuitos do cérebro melhoram o aprendizado e o processamento de informações.

Um novo método melhora a eficiência convertendo PINNs em SNNs para aplicações científicas.

Este estudo melhora o desempenho das SNN ao levar em conta os atrasos nos sinais axonais.

Os astrócitos melhoram o desempenho e a tolerância a falhas das Redes Neurais Espinhadas.

Analisando como a computação neuromórfica melhora a eficiência da comunicação via satélite.

Uma nova abordagem combina modelos de espaço de estados com redes neurais de picos pra lidar melhor com os dados.

DPCNNs melhoram o reconhecimento de imagem com métodos de processamento parecidos com o do cérebro.

Explorando o potencial das SNNs em aplicações de computação na borda.

SNNs oferecem soluções eficientes em termos de energia para tarefas de NLP em comparação com modelos tradicionais.

Descubra o mundo eficiente em energia das Redes Neurais de Picos e seus métodos de aprendizado únicos.

Essa pesquisa examina as vulnerabilidades em SNNs combinadas com técnicas de aprendizado federado.

Novos métodos melhoram a eficiência energética e o desempenho das redes neurais de picos.

A biblioteca Spyx melhora a eficiência no treino de redes neurais de picos.

Explore os modelos que imitam os processos do cérebro através dos picos.

Um novo design melhora redes neurais espinhosas para pesquisas flexíveis.

O SpikExplorer simplifica o design de Redes Neurais de Picos eficientes em termos de energia para dispositivos portáteis.

Uma nova abordagem melhora a evitação de obstáculos por robôs usando computação neuromórfica.

Descubra como a computação neuromórfica melhora a comunicação em microredes.

Uma nova estrutura melhora o desempenho do modelo usando atrasos sinápticos em sistemas neuromórficos.

Novo modelo melhora a estimativa de profundidade usando dados de câmera de eventos através de algoritmos eficientes.

Novos métodos usam arquiteturas simbólicas vetoriais pra programar redes neurais de forma mais eficiente.

Uma nova arquitetura melhora o reconhecimento de fala por máquina usando redes neurais de spiking.

Uma visão geral dos métodos de treinamento para redes neurais de disparo e suas implicações.

Aprenda como funções afins melhoram redes neurais spiking para um desempenho melhor.

Novas técnicas melhoram o aprendizado em redes neurais com espinhas ao mesmo tempo que reduzem as necessidades de memória.

Um novo modelo melhora o aprendizado da IA imitando a consciência humana.

Métodos inovadores melhoram a eficiência de Redes Neurais Espinhosas.

Este artigo fala sobre como o GRSNN melhora as tarefas de raciocínio em gráfico usando o atraso sináptico.

Descubra como as SNNs melhoram a eficiência energética em sistemas de direção autônoma.