Métodos inovadores melhoram a eficiência de Redes Neurais Espinhosas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Métodos inovadores melhoram a eficiência de Redes Neurais Espinhosas.
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Este artigo fala sobre como o GRSNN melhora as tarefas de raciocínio em gráfico usando o atraso sináptico.
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Descubra como as SNNs melhoram a eficiência energética em sistemas de direção autônoma.
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Esse estudo explora novos métodos pra detectar pedestres em condições climáticas difíceis.
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O CADE otimiza redes neurais spiking pra melhorar performance e eficiência.
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Um novo modelo S6 melhora o desempenho e a eficiência em redes neurais de pulso.
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Novo método melhora o desempenho de redes neurais spiking em tarefas de linguagem.
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Um novo sistema melhora a eficiência do processamento de sinal por meio de métodos de codificação inovadores.
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Combinando som e imagens pra sistemas de reconhecimento mais inteligentes.
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Pesquisas mostram melhorias em SNNs para tarefas de aprendizado de máquina mais eficientes.
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Explorando os benefícios das propriedades neurais diversas em redes neurais avançadas.
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Sistemas robóticos tiram ideias da navegação dos animais pra melhorar o desempenho e a eficiência.
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Um modelo híbrido melhora a restauração de imagens usando Redes Neurais Espinhadas e Convolucionais.
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Um jeito de melhorar a comunicação e a eficiência nas redes de energia.
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Apresentando o SpikeVoice, um sistema que economiza energia pra fazer síntese de texto-para-fala com alta qualidade.
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Um método novo pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais de disparo.
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Explorando o papel dos sistemas neuromórficos na gestão dos desafios das microrredes.
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A pesquisa busca melhorar a confiabilidade da IA e a eficiência energética em várias aplicações.
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A SNNGX oferece novas soluções de segurança para Redes Neurais Espinhosas em várias aplicações.
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Explorando o papel das redes neurais spiking no aprendizado federado vertical para a privacidade dos dados.
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Explorando como a estrutura do tempo melhora o desempenho de redes neurais com espinhas.
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Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.
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Um novo modelo para aprendizado online eficiente em redes neurais de disparo.
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Novas tecnologias têm como objetivo detectar a distração do motorista de forma eficaz e eficiente.
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Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.
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Um projeto que usa redes neurais espinhosas pra reconhecer gestos em ASL.
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Este artigo analisa os avanços em IA além dos transformers.
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Novo modelo de sinapse melhora a eficiência energética em redes neurais que disparam.
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A pesquisa apresenta um novo método pra melhorar a qualidade das imagens de câmeras de eventos.
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Um novo método para detecção de palavras-chave com eficiência energética usando tecnologia neuromórfica.
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Inovações em neurônios LIF adaptativos melhoram o desempenho em tarefas temporais e espaciais.
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O TACOS oferece uma solução para a interferência catastrófica em sistemas de aprendizado de IA.
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Aproveitando novas tecnologias pra melhorar a eficiência da comunicação sem fio.
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Uma olhada em IA eficiente usando SNNs e tecnologia IMC.
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Este artigo fala sobre o papel da IA no reconhecimento de gestos usando dispositivos pequenos.
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O chip Loihi-2 da Intel melhora a fusão de sensores com rapidez e eficiência.
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Uma nova estrutura aumenta a eficiência do sensoriamento remoto usando técnicas inspiradas no cérebro.
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Um novo modelo oferece processamento de linguagem eficiente em termos de energia para dispositivos pequenos.
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Esse artigo fala sobre como usar som pra ajudar robôs a detectar obstáculos.
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Um novo método melhora a velocidade das redes neurais de picos.
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