Um novo método melhora a classificação kNN usando gradientes pra uma melhor representação das features.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método pra ajustes realistas de iluminação e perspectiva em retratos.
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Um estudo sobre métodos de aprendizado de máquina para identificar propaganda em textos.
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Estudando as vocalizações de marmosets usando métodos de classificação avançados e análise de áudio.
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Melhorando os métodos de detecção de malware pra se adaptar às ameaças em evolução.
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Esse artigo analisa a não identificabilidade em simulações de mercado e propõe uma solução usando múltiplas características de dados.
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GaussianSR melhora imagens de baixa resolução usando representação gaussiana contínua.
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Este estudo propõe uma forma transparente de avaliar a dificuldade da música para educadores.
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Uma ferramenta que converte dados RDF em formatos utilizáveis para aprendizado de máquina.
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Um novo método aumenta a precisão de sondar modelos de linguagem para conhecimento.
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Novos métodos combinam a atividade genética e a estrutura do tecido pra dar uma visão melhor das doenças.
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Saiba como Listas de Pontuação Probabilísticas melhoram a tomada de decisões ao integrar probabilidades.
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O CCA Merge melhora a performance do modelo ao juntar de forma eficaz características únicas de diferentes modelos.
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Um estudo mostra um novo modelo que prevê mortes por sepse em hospitais.
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Aprenda como as composições de Shapley melhoram a compreensão das previsões multiclasses.
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Um novo método pra criar testes E2E usando Modelos de Linguagem Grande.
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Métodos inovadores preservam características importantes enquanto comprimem dados visuais.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de novos sinais da física de partículas de forma eficiente.
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Explorando como as estruturas de grupo melhoram as explicações dos modelos de machine learning em finanças.
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Novos métodos reduzem o vazamento de identidade no reconhecimento facial enquanto garantem a privacidade dos dados.
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Uma nova abordagem para agrupar dados de dinâmica molecular para melhorar o design de medicamentos.
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Um novo método melhora a detecção da emoção de 'Gostar' a partir de dados de EEG.
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Ataques de shuffling revelam vulnerabilidades nas avaliações de justiça em IA usando métodos como SHAP.
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Um olhar sobre o pré-processamento de dados customizado para melhorar as previsões de mortalidade por COVID-19.
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Cientistas usam aprendizado de máquina pra identificar enzimas que quebram o lixo plástico.
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Pesquisas mostram como as características dos dados são importantes pra precisão do modelo.
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Pesquisas mostram vulnerabilidades em sistemas MOT por meio de técnicas de ataque inovadoras.
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NeurCAM oferece um agrupamento eficaz com explicações que fazem sentido, melhorando a análise de dados.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado profundo ao focar na diversidade dos neurônios.
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Novos métodos melhoram as previsões da dinâmica costeira usando aprendizado profundo.
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Um estudo sobre como classificar as condições climáticas em imagens pra melhorar o reconhecimento das máquinas.
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Pesquisas mostram como os neurônios em modelos de fala reconhecem características-chave do som.
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MobileUNETR oferece uma detecção de câncer de pele melhorada através de segmentação de imagem avançada.
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Um novo framework melhora descrições de texto usando imagens e dados estruturados.
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Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra identificar sites prejudiciais de forma eficaz.
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Aprenda como os modelos de alocação de características ajudam a estudar a diversidade de espécies e insights ecológicos.
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Usar LLMs pra gerar características claras de textos científicos pra fazer previsões melhores.
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Combinar métodos baseados em dados com conhecimento de especialistas melhora a precisão da estimativa espacial.
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O modelo DICS melhora a classificação de imagens ao focar nas características principais.
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Um novo sistema melhora a velocidade e a precisão da rotulagem de vídeos.
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