Artigos mais recentes para Pré-treinamento

O SPAM oferece uma maneira mais esperta de rotular dados de vídeo de forma eficiente.

A MiniMol oferece uma abordagem eficiente pra prever propriedades moleculares com menos parâmetros.

Pesquisadores melhoram modelos de IA usando imagens sintéticas pra uma classificação mais eficaz.

Pesquisas mostram que robôs conseguem aprender melhor combinando dados de áudio e visuais.

Explore como os LLMs fazem adição usando técnicas matemáticas únicas.

Avaliando métodos de pré-treinamento pra melhorar o desempenho de machine learning em jogos.

Estudo revela estratégias de incorporação eficazes para localização de bugs mais rápida em software.

Uma nova ferramenta pra avaliar métodos de aprendizado de estrutura de proteínas.

Um novo método para tomar decisões de forma eficiente em inteligência artificial usando grandes modelos de mundo.

Apresentando o SiamTST pra uma análise melhor de dados de séries temporais multivariadas em telecomunicações.

Avançando modelos de resolução de tarefas para línguas com dados limitados através de técnicas de fusão inovadoras.

Explorando o impacto do pré-treinamento DINO na performance e adaptabilidade de veículos autônomos.

Analisando como redes de crença profunda podem aprender com os dados e criar representações complexas.

Novos métodos deixam os modelos de reconhecimento de imagem menores e mais eficientes.

O MoFO ajuda modelos de linguagem grandes a manter conhecimento durante o ajuste fino sem perder desempenho.

Uma nova maneira de reconhecer atributos de objetos usando modelos de linguagem.

Analisando como o pré-treinamento e o ajuste fino impactam o desempenho do modelo de linguagem.

Esse artigo fala sobre como usar pré-treinamento pra melhorar a privacidade e o desempenho no Aprendizado Federado.

Analisando o papel do IKUN e do IKUN-C em traduzir várias línguas de forma eficaz.

Um olhar sobre como o aprendizado por transferência impacta o desempenho do modelo através das leis de escalonamento.

Um novo método pra detectar alucinações em modelos de linguagem usando dados corrompidos.

Pesquisas mostram modelos de difusão para melhorar a conversão de tabela para texto.

Um novo método melhora as capacidades de trabalho em equipe dos drones para interações com diferentes parceiros.

A-GFNs usam átomos pra criar novas moléculas semelhantes a remédios, melhorando a descoberta de medicamentos.

Transformers melhoram a precisão da classificação do Transtorno do Espectro Autista por meio de uma análise avançada de imagens cerebrais.

Um novo modelo melhora o processamento e a análise de textos em sânscrito.

Um método novo para treinar agentes a se adaptarem a várias tarefas usando experiências diversas.

Explore como os modelos de difusão transformam barulho em imagens impressionantes.

Uma nova ferramenta busca melhorar o tratamento e os resultados do diabetes usando análise de dados avançada.

Descubra como as máquinas aprendem com poucos exemplos usando técnicas inovadoras.

Uma nova abordagem melhora o acesso às informações legais do Vietnã.

A Moto usa análise de vídeo pra ensinar robôs a fazer movimentos complexos de forma eficiente.

Técnica inovadora conecta letras e melodias pra criar músicas melhores.

Enfrentando os desafios das línguas de baixo recurso no processamento de linguagem natural.

HindiLLM potencia o processamento da língua hindi, fechando lacunas tecnológicas.