Artigos mais recentes para Otimização

Explorando o uso da computação quântica pra otimização eficiente de mRNA na medicina.

Um olhar sobre a troca de energia local em áreas semi-rurais.

O DOF-GS melhora a clareza da imagem e permite efeitos criativos de profundidade de campo.

Um novo método melhora a segurança no aprendizado por reforço através da gestão de riscos.

Apresentando algoritmos inovadores pra desafios de otimização complexos.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho de arrays na programação.

Novo método mostra potencial para resolver desafios combinatórios complexos.

Explorando o design e o potencial de superfícies inteligentes reconfiguráveis em sistemas sem fio.

Aprenda como a Última Camada Bayesiana quantifica a incerteza nas previsões de aprendizado de máquina.

Uma nova estrutura integra fatores de vento no agendamento de AAM e na gestão da frota.

Um novo método melhora a qualidade na manufatura aditiva otimizando o design e a ordem de montagem.

SDPRLayer melhora o aprendizado de robôs através de métodos de otimização eficazes.

Novos métodos usando aprendizado de máquina melhoram a otimização do estado de transição em reações químicas.

Pesquisadores revelam métodos para transições mais rápidas em sistemas quânticos, garantindo a estabilidade.

Um novo sistema melhora a performance das consultas ao resolver problemas de estimativa de seletividade.

Novos métodos ajudam a encontrar sistemas integráveis usando aprendizado de máquina e expertise humana.

Mínimos locais e platôs estéreis atrapalham o treinamento de algoritmos quânticos.

Um método para otimização eficiente sobre a manifold de Stiefel usando modelos de baixa dimensão.

Explorando a combinação de sensores e comunicação pra melhorar a tecnologia sem fio em várias aplicações.

HesScale melhora a eficiência em aprendizado de máquina estimando a diagonal da Hessiana.

DarsakX permite um design e análise melhorados para telescópios de raio X.

Um novo método melhora a otimização de simuladores black-box em várias áreas.

Nova abordagem melhora a eficiência na resolução de problemas complexos em várias áreas.

Novos métodos melhoram o desempenho na fatoração de matrizes usando distribuições de Poisson.

Um novo método melhora as funções das proteínas para a indústria e medicina.

Novas técnicas melhoram o desempenho das consultas em gráficos de navegação, acelerando as avaliações.

GSDO otimiza problemas complexos sem precisar de derivadas.

A pesquisa apresenta um método sistemático pra podar modelos de linguagem grandes de forma eficiente.

Apresentando um novo método de tamanho de passo adaptativo pra melhorar a eficiência da otimização.

Melhorando a tecnologia de energia das ondas com design inovador e técnicas de otimização.

A pesquisa foca em melhorar a preparação do estado de energia em sistemas quânticos usando pulsos de controle.

Novos métodos combinam códigos de bloco linear e redes neurais pra melhorar a transmissão de dados.

Novos métodos melhoram o controle quântico, superando desafios em gerenciar sistemas complexos.

O FALCON identifica categorias específicas usando rótulos gerais sem precisar de supervisão detalhada.

Resolvendo o problema de início a frio com novas técnicas de perfil para melhorar o desempenho do app.

Este artigo fala sobre como o aprendizado de máquina ajuda na criação de materiais microestruturados.

Freya PAGE melhora a eficiência em computação distribuída com velocidades de computador desiguais.

Esse novo modelo melhora as previsões e análises de difusão através da dinâmica de energia.

O ROVER simplifica o design RTL automatizando processos de otimização complexos.

Apresentando um método flexível para taxas de aprendizado que melhora o desempenho do modelo sem cronogramas pré-definidos.