Artigos mais recentes para Intervalos de Confiança

Explorando o uso de perfis de verossimilhança na análise de parâmetros cosmológicos.

O transporte ótimo tá transformando a ciência de dados em várias áreas com um jeito eficiente de mover massa.

Aprenda a gerenciar as configurações de experimentos A/B de forma eficaz pra ter resultados confiáveis.

Entendendo inferir-e-ampliar e dividir-e-condicionar para melhorar conclusões estatísticas.

Uma nova abordagem pra lidar com dados complexos usando análise estatística.

Um olhar sobre RAI dentro da estrutura de multi-arm bandit pra otimizar a tomada de decisão.

Saiba como o DML ajuda as empresas a medir as ações dos clientes de forma eficaz.

Uma olhada nos intervalos de confiança em aprendizado com poucos exemplos e seu impacto na avaliação de modelos.

Aprenda a estimar valores com precisão a partir de conjuntos de dados incompletos.

Explorando novos métodos pra estimar médias na presença de valores discrepantes.

A IA confiável em imagens médicas precisa de relatórios claros sobre a variabilidade de desempenho.

CVTMLE combina TMLE e validação cruzada pra estimativas causais confiáveis na pesquisa.

Esse artigo discute métodos para reduzir o viés em estudos observacionais com tratamentos contínuos.

Uma nova abordagem para analisar dados com caudas pesadas usando estatísticas máximas robustas.

Um estudo completo comparando métodos para estimar intervalos de confiança em modelos de machine learning.

Explorando a importância dos quantis na análise de dados.

Aprenda como estatísticas ajudam a gente a entender dados e incertezas.

Analisando a ligação entre diabetes e Doença Renal Crônica em meio a vários fatores de saúde.

Revolucionando a estimativa de parâmetros na física de partículas com redes neurais.

Aprenda técnicas essenciais para uma avaliação eficaz de machine learning.

Um guia pra entender a assimetria e como isso afeta a interpretação dos dados.

Descubra como os cientistas usam simulações para estudar dados cósmicos complexos.

Novo método bootstrap melhora a precisão e a confiabilidade da regressão por variável instrumental.

Aprenda como o bootstrapping ajuda a estimar a incerteza em estatísticas.

Um guia sobre regressão sandwich e suas aplicações práticas.

Novos métodos melhoram a precisão na análise de funções aleatórias em várias áreas.

Uma olhada em como intervalos de confiança e bootstrapping impactam a análise de mediação.

Um novo método pra juntar dados de pacientes e medir os efeitos do tratamento de forma eficaz.

Explorando maneiras melhores de estimar os efeitos do tratamento na pesquisa.