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AutoFT melhora o desempenho do modelo em dados não vistos através de técnicas inovadoras de ajuste fino.

Um novo método melhora a precisão dos diagnósticos moleculares usando dados artificiais.

Novo método melhora a explicabilidade de GNN usando gráficos proxy.

Melhorando a confiabilidade do aprendizado de máquina através de métodos avançados de detecção de OOD.

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Investigando o papel da complexidade da imagem em melhorar a detecção de OOD.

Um novo método melhora o desempenho das redes neurais gráficas em dados não vistos.

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Estudo de benchmark avalia o desempenho de GNN em materiais fora da distribuição.

Um novo método melhora o desempenho do modelo gráfico usando ambientes hierárquicos.

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Um novo método melhora a detecção OOD focando nas informações de gradiente.

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Estratégias pra melhorar o desempenho do modelo em meio a mudanças na distribuição dos dados.

NegPrompt melhora a classificação de imagens ao detectar de forma eficaz imagens fora da distribuição.

Um método de deep learning melhora a detecção de vulnerabilidades de software em código desconhecido.

Este estudo avalia conjuntos de redes neurais eficientes para classificar peças industriais sob incerteza.

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Um novo método melhora a detecção de dados fora da distribuição para IA em tarefas de matemática.

Isso explora como abordagens probabilísticas melhoram o aprendizado contrastivo em machine learning.

WeiPer melhora a detecção de dados fora de distribuição em modelos de machine learning usando ajustes de peso.

Examinando como rótulos em distribuição afetam a detecção fora de distribuição em aprendizado de máquina.

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Uma nova abordagem pra aumentar a precisão da detecção em 3D em ambientes que mudam.

Explorando segurança, confiabilidade e questões éticas em modelos de linguagem.

Um novo método ajuda os carros autônomos a lidarem com mudanças rápidas de forma segura.

Apresentando o Ludor, uma estrutura que melhora o aprendizado por reforço offline através da transferência de conhecimento.

Um novo conjunto de benchmarks ajuda a avaliar atalhos de raciocínio na inteligência artificial.

Insights sobre os desafios do aprendizado de máquina em prever propriedades dos materiais.

Um novo método melhora a otimização de design usando dados existentes.

Um novo método melhora a clareza das previsões em classificadores softmax para áreas críticas.

Novo método melhora a precisão da previsão visual através da representação de objetos.