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Um método pra melhorar a retenção de conhecimento dos modelos de aprendizado de máquina durante o treinamento em novas tarefas.

Explorando os avanços em supercondutores e seu potencial para tecnologias futuras.

Explore o papel das conexões de Yang-Mills na estabilidade e geometria.

Analisando mapas polinomiais e seus papéis cruciais em diversas áreas de estudo.

Fmm LuHN mostra potencial pra supercondutividade em temperaturas próximas à ambiente.

Ferramentas de IA melhoram previsões sobre a estabilidade de proteínas relacionadas a mutações.

Entender as localizações de fontes através de medições de ondas revoluciona várias áreas da ciência.

O BEATLE mostra o potencial dos robôs aéreos auto-reconfiguráveis em várias áreas.

A pesquisa foca na estabilidade de estrelas de nêutrons depois da fusão e como isso afeta os sinais cósmicos.

Este artigo examina as conexões entre dinâmicas complexas e geometria tropical.

Analisando os padrões de fluxo de água em diferentes formas de superfície.

Novas pesquisas exploram saxions e axions na aceleração cósmica.

O T-Explainer oferece insights confiáveis sobre as previsões de modelos de machine learning.

Um método pra agentes manterem formas com comunicação mínima.

Uma nova abordagem melhora a gestão da rede elétrica usando topologias alvo e aprendizado profundo.

Explorando como conexões atraentes e repulsivas moldam a sincronização de clusters em redes.

Descubra as conexões emocionantes em geometria e álgebra através dos Higgs bundles.

Pesquisas investigam mudanças genéticas na influenza H5 e seu possível impacto nos humanos.

Pesquisadores estão explorando a existência de características adicionais em buracos negros.

Explorando os oscillons e sua importância em vários sistemas físicos.

Explorando a ligação entre dinâmicas caóticas e sistemas elétricos pra fazer designs melhores.

Novas proteínas fluorescentes melhoram a visibilidade na pesquisa biológica.

Explorando as características fascinantes e a importância das estrelas bosônicas na física.

Uma olhada no comportamento e na estabilidade de filamentos de vórtice em vários fluidos.

Uma olhada em como os fluidos se comportam sob pequenas mudanças em meios porosos e sistemas de Stokes.

Um olhar sobre a estabilidade e os tipos de estrelas bosônicas na astrofísica.

O centramento de recompensas aumenta a eficácia dos algoritmos de aprendizado por reforço.

Um novo método usa dados pra estabilizar o fluxo de fluido passando por um cilindro.

Um método pra estabilizar a equação de Kuramoto-Sivashinsky sob condições de medição limitadas.

Aprenda a lidar com equações dependentes do tempo usando técnicas de decomposição e composição.

Um novo método melhora a geração de imagens personalizadas usando modelos de IA que já existem.

Estudo confirma que treprostinil diluído se mantém estável por 76 horas em cassetes de bomba.

Axions podem explicar a matéria escura, dando umas ideias sobre como o universo se formou.

Explorando como os osciladores de degradação e incêndio se sincronizam em sistemas biológicos.

Explorando a interação de curvas com quantidades escalares e seu movimento.

Uma estrutura pra melhorar a estabilidade em sistemas de energia usando fontes de energia renovável.

Analisando estabilidade, causalidade e comportamento de fluidos em condições extremas.

Novos métodos melhoram a estabilidade dos sistemas de controle em condições incertas.

Aprenda como a Entropia de Transferência melhora o treinamento e o desempenho das Redes Neurais Convolucionais.

Uma nova abordagem para gerenciar sistemas não lineares interconectados para melhorar a estabilidade e o desempenho.