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Este estudo analisa os efeitos da viscosidade dependente da frequência no movimento molecular em líquidos.

Descubra as características únicas e a importância da α-sinucleína na saúde do cérebro.

Uma nova abordagem melhora a modelagem da estrutura atômica para a ciência dos materiais.

Apresentando o Flow Matching para coordenadas de reação pra facilitar a análise biomolecular.

Novo modelo DFXM revela estruturas de deslocamento e seu impacto no comportamento dos materiais.

Um estudo sobre ionização em hidrogênio usando simulações clássicas de dinâmica molecular.

Um modelo de computador melhora o estudo da schreibersite, um mineral ligado à vida primordial.

Esse artigo fala sobre a integração de VR e dinâmica molecular pra avanços na pesquisa.

Estudo revela compartilhamento de dados eficiente em modelos de ML para tecnologia de baterias.

Pesquisas mostram novas descobertas sobre a toxicidade dos PFAS e seus efeitos na saúde.

Nova técnica acelera significativamente simulações de dinâmica molecular otimizando as condições de reinício.

IDRs são essenciais pra função e estabilidade das proteínas.

Um novo método simplifica a seleção de características em simulações moleculares usando redes neurais gráficas.

Estudo revela dinâmicas interessantes dos dimers de néon quando expostos à energia do laser.

O ruído ativo melhora modelos generativos pra criar dados melhores e mais precisos.

Cientistas melhoram anticorpos monoclonais com novas técnicas de modelagem pra tratamentos melhores.

Explorando as complexidades de medir a entropia no sódio líquido.

O CAMP simplifica simulações de materiais usando coordenadas cartesianas pra mais precisão e eficiência.

Cientistas desenvolvem materiais mais fortes e leves usando grafeno e nitreto de carbono.

Os cientistas usam dados e simulações pra acelerar a descoberta de materiais.

Um olhar sobre as ferramentas usadas pra estudar o comportamento atômico.

Uma nova ferramenta pra simplificar o acesso a dados quânticos pra cientistas.

Descubra um novo método que melhora as simulações de dinâmica molecular com eficiência maior.

Descubra como a estrutura molecular afeta o movimento de carga em semicondutores orgânicos.

A EFA melhora as previsões ao captar de forma eficiente os efeitos de longo alcance no aprendizado de máquina.

Como o aquecimento a laser muda a emissão de luz infravermelha do vidro.

O método JUMP melhora as simulações moleculares, tornando-as mais rápidas e precisas.