Uma olhada em como o IRL melhora o desempenho e a diversidade dos modelos de linguagem.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSPesquisas mostram novas descobertas sobre a toxicidade dos PFAS e seus efeitos na saúde.
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Novas técnicas melhoram as habilidades dos robôs, indo de simulações pra tarefas do mundo real.
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Este artigo explora como métodos bootstrap melhoram a estabilidade e a robustez em modelos SGD.
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Um estudo sobre métodos de aprendizado incremental em instância e em lote para rótulos atrasados na detecção de fraudes.
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Um novo sistema prevê notas de naturalidade para a fala sintética usando métodos inovadores.
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Este estudo explora o uso de Transfer Learning para um controle de qualidade eficaz na aplicação de fita CFRP.
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Um novo método pra melhorar a comparação de dados usando transporte ótimo.
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Apresentando uma rede neural única pra lidar com dados de valor complexo de forma eficaz.
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Um novo método melhora a detecção de anomalias usando exemplos sintéticos.
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Um novo padrão tem o objetivo de melhorar a avaliação de incerteza em modelos de linguagem.
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FreeMark permite a marcação de modelos de deep learning sem afetar o desempenho.
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O SHIRE aumenta a velocidade de aprendizado dos robôs ao misturar a intuição humana com o aprendizado por reforço.
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Uma nova abordagem melhora a confiabilidade no treinamento de modelos de linguagem através de sistemas de feedback robustos.
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Um novo método melhora o raciocínio do modelo através de rastros de programação estruturada.
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Uma visão geral dos métodos de amostragem ótimos na aproximação de mínimos quadrados.
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Um novo sistema melhora a previsão de movimento para carros autônomos, aumentando a segurança e a eficiência.
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Apresentando o GRIN, um novo modelo pra estimativa de profundidade usando dados esparsos.
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Um novo método melhora a seleção de amostras em aprendizado semi-supervisionado.
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Uma olhada em como os atacantes replicam redes neurais com acesso limitado à saída.
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DAF-Net combina imagens infravermelhas e visíveis pra dar uma visão mais clara.
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Saiba como o DML ajuda as empresas a medir as ações dos clientes de forma eficaz.
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Uma nova linguagem de programação tem como objetivo melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.
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O COCA melhora as simulações juntando machine learning com física pra ter mais precisão.
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PropEnc transforma métricas de gráfico em características úteis de nó, melhorando o desempenho de GNN.
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A VALO otimiza a detecção LiDAR para veículos autônomos, equilibrando velocidade e precisão.
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Combinar algoritmos e aprendizado de máquina melhora a eficiência no gerenciamento de fluxos de dados.
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A IA tá mudando a forma como os pesquisadores criam células virtuais pra estudar processos biológicos.
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Um método pra visualizar dados em aprendizado federado enquanto preserva a privacidade.
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Um novo método de IA fornece classificações de xadrez em tempo real com base nas jogadas e no tempo.
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Cientistas de dados prevêm riscos de falha em peças de caminhão usando técnicas de machine learning.
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Explorando o desafio GenSEC pra melhorar a precisão da transcrição de voz.
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O NVLM melhora a compreensão de linguagem e visuais da IA para várias tarefas.
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Uma nova abordagem pra melhorar o raciocínio em dados de séries temporais.
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O LPT++ melhora o reconhecimento de objetos em classes com poucos exemplos usando técnicas avançadas.
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Novos métodos de IA melhoram o planejamento da terapia com prótons para tratamento de câncer.
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Um método que combina aprendizado offline e online pra melhorar as previsões de movimento de pedestres.
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Novos métodos melhoram previsões de modelos para sinais vitais na saúde.
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Um método pra melhorar a compreensão de documentos usando modelos menores que foram treinados a partir de modelos maiores.
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A LOLA melhora a comunicação apoiando mais de 160 idiomas de forma eficiente.
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