Uma nova variante de primeira ordem do MAML melhora a eficiência em tarefas de meta-aprendizagem.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSEste estudo melhora a precisão da classificação de imagens médicas usando dados sintéticos.
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Um novo método combina IA e química quântica pra resolver equações complexas de forma eficiente.
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Uma nova estrutura combina aprendizado de máquina e PDEs para modelagem científica eficiente.
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Um novo método combina técnicas estatísticas e aprendizado de máquina para previsões melhores da altura das ondas.
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Um novo método que melhora o reconhecimento de fala ao mesmo tempo que garante a privacidade dos dados.
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Analisando como a mistura de casos afeta o desempenho dos modelos de previsão na saúde.
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Um novo método combina física e aprendizado de máquina pra resolver equações matemáticas complexas.
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Este artigo destaca um estudo sobre ML prevendo a rugosidade da superfície em processos de fresagem.
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Esse artigo fala sobre destilação de conjuntos de dados e sua importância em várias áreas.
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Esse artigo fala sobre maneiras de melhorar a segurança em RL usando modelos de linguagem.
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Uma olhada em como o IRL melhora o desempenho e a diversidade dos modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram novas descobertas sobre a toxicidade dos PFAS e seus efeitos na saúde.
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Novas técnicas melhoram as habilidades dos robôs, indo de simulações pra tarefas do mundo real.
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Este artigo explora como métodos bootstrap melhoram a estabilidade e a robustez em modelos SGD.
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Um estudo sobre métodos de aprendizado incremental em instância e em lote para rótulos atrasados na detecção de fraudes.
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Um novo sistema prevê notas de naturalidade para a fala sintética usando métodos inovadores.
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Este estudo explora o uso de Transfer Learning para um controle de qualidade eficaz na aplicação de fita CFRP.
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Um novo método pra melhorar a comparação de dados usando transporte ótimo.
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Apresentando uma rede neural única pra lidar com dados de valor complexo de forma eficaz.
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Um novo método melhora a detecção de anomalias usando exemplos sintéticos.
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Um novo padrão tem o objetivo de melhorar a avaliação de incerteza em modelos de linguagem.
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FreeMark permite a marcação de modelos de deep learning sem afetar o desempenho.
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O SHIRE aumenta a velocidade de aprendizado dos robôs ao misturar a intuição humana com o aprendizado por reforço.
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Uma nova abordagem melhora a confiabilidade no treinamento de modelos de linguagem através de sistemas de feedback robustos.
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Um novo método melhora o raciocínio do modelo através de rastros de programação estruturada.
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Uma visão geral dos métodos de amostragem ótimos na aproximação de mínimos quadrados.
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Um novo sistema melhora a previsão de movimento para carros autônomos, aumentando a segurança e a eficiência.
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Apresentando o GRIN, um novo modelo pra estimativa de profundidade usando dados esparsos.
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Um novo método melhora a seleção de amostras em aprendizado semi-supervisionado.
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Uma olhada em como os atacantes replicam redes neurais com acesso limitado à saída.
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DAF-Net combina imagens infravermelhas e visíveis pra dar uma visão mais clara.
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Saiba como o DML ajuda as empresas a medir as ações dos clientes de forma eficaz.
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Uma nova linguagem de programação tem como objetivo melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.
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O COCA melhora as simulações juntando machine learning com física pra ter mais precisão.
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PropEnc transforma métricas de gráfico em características úteis de nó, melhorando o desempenho de GNN.
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A VALO otimiza a detecção LiDAR para veículos autônomos, equilibrando velocidade e precisão.
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Combinar algoritmos e aprendizado de máquina melhora a eficiência no gerenciamento de fluxos de dados.
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A IA tá mudando a forma como os pesquisadores criam células virtuais pra estudar processos biológicos.
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Um método pra visualizar dados em aprendizado federado enquanto preserva a privacidade.
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