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Novos métodos melhoram a precisão na segmentação de imagens médicas em diferentes fontes de dados.

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Um olhar sobre métodos de avaliação de modelos e sua eficácia.

Este artigo analisa como o feedback molda as práticas de aprendizado de máquina em notebooks Jupyter.

Este estudo tem como objetivo melhorar as previsões de vento usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

Analisando o sentimento público nas redes sociais sobre o conflito Ucrânia-Rússia em línguas da Europa Oriental.

Um novo método prevê proteínas terapêuticas com base em dados aprovados pela FDA.

Esse artigo fala sobre o papel da aprendizagem de máquina em entender o comportamento dos animais.

Analisando o crescimento e os desafios dos modelos de previsão nos cuidados aos pacientes.

Essa pesquisa mostra como a IA melhora a eficiência no agendamento de trabalho.

Avaliar modelos de deep learning pra uso prático é super importante pra segurança e confiabilidade.

Um novo sistema usa tecnologia pra classificar a maturidade do coco de forma mais rápida e precisa.

Este artigo explora os mecanismos por trás das ativações dos neurônios e seu impacto no desempenho do modelo.

Melhorando os métodos de detecção de botnets com aprendizado de máquina e estratégias de defesa contra ataques.

Apresentando uma nova maneira de criar recursos que melhoram os resultados do modelo.

Novo método usa IA pra identificar eventos duplos hipernucleares em emulsões nucleares.

Estudo avalia modelos de linguagem grande na identificação de doenças tropicais e infecciosas.

Esse artigo analisa métodos para detectar contaminação de dados em modelos de linguagem grandes.

Modelos base fortes melhoram a avaliação de sistemas de ML na área da saúde.

Técnicas pra equilibrar a distribuição de dados no aprendizado federado e melhorar o desempenho do modelo.

A ToxiCraft melhora a detecção de conteúdo online prejudicial por meio da geração de dados sintéticos.

Rótulos suaves podem melhorar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina em cenários de dados incertos.

Aprimorando as previsões com métodos de Aumento de Teste Ponderado.

Novas pesquisas mostram que modelos com baixo desempenho podem oferecer insights valiosos sobre a importância das características.

Usando imagens de satélite pra entender melhor a pobreza com mapeamento detalhado do uso da terra.

Uma abordagem prática pra minimizar erros em IA usando Cabeças de Atenção Aprimoradas.

Aprenda como o "desaprendizado" de máquina ajuda na privacidade dos dados e na precisão dos modelos.

Um conjunto de dados que junta texto e dados estruturados pra melhorar as respostas a perguntas acadêmicas.

Aprenda como os modelos podem escolher o melhor modelo de linguagem sem a ajuda de humanos.

Um novo método para avaliar modelos que estudam propriedades genéticas.

Uma abordagem nova melhora a resposta a perguntas complexas com dados multimodais.

A tecnologia ACE aumenta a confiança em sistemas automatizados de previsão de doenças em plantas.

Explore o novo conjunto de dados VisionArena que melhora as interações de IA com chats de usuários reais.

Descubra como ilusões visuais impactam modelos de VQA e seu desempenho.

Aprenda como algoritmos genéticos melhoram modelos de ML contra drift de conceito.

Descubra como o viés de textura impacta as decisões da IA e o reconhecimento de objetos.

Um modelo multilíngue identifica conteúdo suicida nas redes sociais pra melhorar a intervenção precoce.

O desequilíbrio de dados na saúde pode resultar em previsões injustas e desigualdades no atendimento.