Uma ferramenta pra analisar logs de chat rapidinho e de um jeito eficiente pra pesquisadores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma ferramenta pra analisar logs de chat rapidinho e de um jeito eficiente pra pesquisadores.
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Examinando o papel da atenção em diferentes camadas nos modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre métodos de treinamento eficientes para modelos de fala usando aprendizado auto-supervisionado.
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Uma nova forma de avaliar modelos de linguagem de maneira eficiente.
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Um novo método tem como objetivo reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina pra melhorar a equidade.
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Um novo método melhora o aprendizado da IA por meio de rankings de especialistas e feedback mais inteligente.
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Estudo investiga as tendências de performance dos modelos de linguagem coreana ao longo de onze meses.
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Este estudo avalia modelos de linguagem grandes como juízes em tarefas de raciocínio matemático.
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Este estudo analisa o papel dos scores de confiança em melhorar o desempenho de OCR.
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Uma nova métrica melhora a avaliação do modelo de estimativa de profundidade para uma direção mais segura.
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Esse estudo avalia redes neurais para replicar as características de reverb de mola.
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Esse artigo fala sobre as vantagens de simplificar modelos de transformer para tarefas de fala.
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Novo método melhora a segurança e o desempenho em tecnologias autônomas.
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Examinando os limites dos modelos de linguagem em lidar com tarefas subjetivas.
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Uma análise de como sistemas de recuperação funcionam em ambientes de dados em mudança.
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Explicações de IA podem ajudar a aprender, mas não têm um impacto duradouro.
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Modelos pequenos oferecem vantagens únicas em IA, complementando modelos maiores de forma eficiente.
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Este artigo examina como a degradação do relógio afeta máquinas térmicas e sistemas quânticos.
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Analisando como a linguagem afeta a eficácia das recomendações baseadas em LLM.
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Um jeito de melhorar a adaptabilidade do modelo sem perder as habilidades originais.
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Um novo método melhora as habilidades dos agentes para completar tarefas digitais complexas de forma eficiente.
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Um novo modelo melhora a avaliação das habilidades de fala ao focar na coerência.
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O software MC/DC melhora as simulações de transporte de nêutrons pra ter mais precisão e eficiência.
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Investigando a justiça da IA e o desempenho em prever os resultados da COVID-19 em crianças.
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Apresentando o FedHide para aprendizado federado seguro com preservação de privacidade.
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Entender as propriedades estruturais do FAPbI melhora a eficiência e o design das células solares.
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KodeXv0.1 define um novo padrão pra responder dúvidas financeiras com precisão.
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Um novo método ajuda na seleção de algoritmos para classificação de séries temporais, enquanto preserva a privacidade dos dados.
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Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.
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Novos modelos melhoram as estratégias de resfriamento para baterias de veículos elétricos, aumentando a eficiência e a segurança.
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O LLaQo oferece um feedback detalhado para a avaliação de performances musicais, melhorando o aprendizado dos alunos.
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Um estudo avaliando a eficácia da IA na anotação de textos em redes sociais.
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Esse artigo avalia a habilidade dos VLMs de raciocinar sobre tamanhos e distâncias.
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Superando o viés de recência pra melhorar a experiência do usuário em sistemas de recomendação.
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Analisando como os modos claro e escuro impactam a interpretação de dados entre diferentes faixas etárias.
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Novo método melhora a análise de imagens na saúde usando imagens contrafactuais realistas.
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Uma nova variante de primeira ordem do MAML melhora a eficiência em tarefas de meta-aprendizagem.
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Analisando os principais desafios e ferramentas visuais no desempenho da computação quântica.
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Este artigo fala sobre otimização por peephole pra melhorar o desempenho de circuitos quânticos.
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Analisando problemas de desempenho do WASI usando uma estrutura baseada em eBPF para melhorar aplicações web.
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