Um estudo avalia modelos de linguagem sobre como lidar com várias tarefas ao mesmo tempo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo avalia modelos de linguagem sobre como lidar com várias tarefas ao mesmo tempo.
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Uma nova técnica melhora os modelos de linguagem atualizando e adicionando conhecimento de forma eficiente.
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Tender oferece uma solução nova para o uso eficiente de grandes modelos de linguagem.
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Analisando as capacidades dos LLMs em comparação com as taxonomias tradicionais.
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Explorando métodos pra criar tabelas estruturadas usando modelos de linguagem grandes.
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Pesquisa apresenta técnicas para melhorar a eficiência na utilização de adaptadores LoRA.
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Apresentando a evolução do modelo para melhorar o desempenho do modelo de linguagem sem precisar de dados de treinamento extras.
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Um novo método melhora os testes para modelos de linguagem usando dados reais de usuários.
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Analisando as limitações de grandes modelos de linguagem em entender relações de código.
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Pesquisas mostram que sensores simples podem competir com câmeras complexas em tarefas de robôs.
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Um novo framework ajuda modelos de linguagem a aprenderem linguagem simbólica sem a ajuda de humanos.
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Um estudo sobre o desempenho de modelos de linguagem menores e abertos em várias tarefas.
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Um novo método pra entender como modelos de áudio fazem previsões.
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Um novo conjunto de dados melhora a eficiência da busca de código para desenvolvedores que usam consultas em linguagem natural.
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Os modelos GLM-4 mostram melhorias nas capacidades de entender e gerar linguagem.
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Um novo método pra melhorar a estabilidade e o desempenho do modelo em ambientes com poucos recursos.
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Apresentando um método flexível para taxas de aprendizado que melhora o desempenho do modelo sem cronogramas pré-definidos.
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Analisando como a ativação de neurônios melhora o raciocínio aritmético em modelos de linguagem grandes.
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Analisando os avanços na tecnologia de banco de dados em GPU e seu desempenho.
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Um novo método melhora as previsões de desempenho dos materiais para componentes impressos em 3D.
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Um novo método melhora a seleção de exemplos e a otimização de instruções para modelos de linguagem grandes.
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Uma nova métrica melhora a avaliação de modelos de classificação de texto em diferentes áreas.
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Este artigo analisa métodos para remover dados de usuário de redes neurais de forma eficiente.
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Um estudo sobre como os modelos de estimativa de pose se saem com imagens corrompidas.
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QuickEd melhora a velocidade e a precisão no alinhamento de sequências de DNA e proteínas.
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Uma nova abordagem pra otimizar sistemas usando Lógica Temporal de Sinal.
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Um novo método melhora a proteção de privacidade em modelos de linguagem mantendo o desempenho.
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Esse artigo fala sobre a adaptação de modelos de linguagem pra dar um suporte melhor em várias línguas.
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Um novo protocolo combina transporte e criptografia para um movimento de dados seguro e eficiente.
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O RankAdaptor otimiza o fine-tuning para modelos de IA podados, melhorando o desempenho de forma eficiente.
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Explorando como formas únicas influenciam a eficiência e durabilidade das baterias.
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Um novo conjunto de dados avalia o desempenho de LLM na resolução de desafios relacionados a gráficos.
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Aprenda como debloatear melhora o desempenho e a segurança do software ao remover código desnecessário.
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Um novo conjunto de benchmark melhora a eficiência e a eficácia do autotuning de compiladores.
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O MIGU melhora o aprendizado contínuo em modelos de linguagem sem precisar de dados antigos.
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Novos métodos reduzem resultados temporários em consultas agregadas complexas.
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Um novo framework avalia métodos de condensação de grafo pra melhorar a eficiência do aprendizado de máquina.
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Uma análise dos modelos de linguagem e seu papel na área da saúde.
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Este estudo avalia como os LLMs entendem direções cardeais.
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Uma nova função de perda, Astral, melhora o desempenho das redes neurais informadas pela física.
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