Um framework pra monitorar e analisar o consumo de energia em modelos de linguagem grandes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um framework pra monitorar e analisar o consumo de energia em modelos de linguagem grandes.
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A pesquisa destaca estratégias para reduzir o consumo de energia em grandes modelos de linguagem.
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Um jeito de minimizar o uso de energia mantendo o desempenho do modelo em aprendizado de máquina.
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Aprenda como a engenharia de software pode levar a práticas de eficiência energética na tecnologia.
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Analisando a eficiência e o consumo de energia de Modelos de Linguagem Grandes em aplicações de IA.
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Novas redes neurais usando memristores aumentam a eficiência e a adaptabilidade.
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Analisando os efeitos sociais e ambientais dos modelos de fundação de IA.
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Um olhar sobre a tecnologia de Array de Convolução de Pixel Programável em Campo e seu impacto.
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Melhorar as rotas de voo dos drones ajuda a melhorar a comunicação durante desastres.
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Usando dados de medidores inteligentes e informações do clima pra melhorar o monitoramento de energia.
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O FaasMeter oferece soluções para monitorar o uso de energia em Funções como Serviço.
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Analisando como a energia afeta o controle gênico e o processamento de informações nos sistemas biológicos.
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Este artigo detalha um plano para a integração de IA na tecnologia de satélites.
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Esse artigo fala sobre como melhorar o roteamento RPL com a Busca Tabu pra ter um desempenho melhor em IoT.
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Examinando a pegada de carbono dos sistemas de recomendação diante das mudanças climáticas.
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Biocomputação usa materiais biológicos pra uma computação eficiente e que economiza energia.
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Este estudo apresenta um método para otimizar o uso de energia na computação de borda móvel assistida por UAV.
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Um olhar crítico sobre o impacto da IA na ciência e na compreensão.
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Analisando como o aprendizado por reforço pode transformar sistemas de energia sustentável.
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Analisando o impacto ambiental e os esforços de sustentabilidade na computação quântica.
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Descubra como os modelos de linguagem nos dispositivos melhoram a velocidade e a privacidade.
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Esse estudo foca em colocar pedidos de forma eficiente na computação de borda pra economizar energia.
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Integrar eventos futuros melhora a precisão dos métodos de previsão de energia.
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Uma abordagem inovadora pra melhorar a gestão de recursos em sistemas de IoT.
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Explorando a eficiência da comunicação para dispositivos IoT em redes sem fio.
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Novo protocolo de roteamento melhora a comunicação subaquática para monitoramento e pesquisa.
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Um novo método melhora a eficiência e a segurança nos movimentos de robôs humanoides.
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Uma nova abordagem ajuda os AUVs a tomarem decisões rápidas debaixo d'água.
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Um novo método facilita a conversão de ANNs para SNNs com menos consumo de energia.
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Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.
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AQ-PINNs une a computação quântica e a IA pra modelagem climática eficiente.
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Uma olhada na eficiência de treinamento em CNNs e BCNNs usando MNIST e CIFAR-10.
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Analisando o desempenho de datacenters HPC com cargas de trabalho ML e tradicionais.
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Um sistema mais esperto reduz o uso de combustível e as emissões em caminhões frigoríficos.
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A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.
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Uma olhada nos métodos de escalonamento FIFO e Round Robin em sistemas computacionais.
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EMERS ajuda pesquisadores a monitorar o uso de energia em sistemas de recomendação, promovendo a consciência ambiental.
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Um novo método melhora o aprendizado federado diminuindo a transmissão de dados e o uso de energia.
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Um estudo sobre o desempenho de modelos de detecção de objetos em dispositivos de computação pequenos.
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Este artigo explora novos métodos para tornar os modelos de linguagem mais rápidos e eficientes em termos de energia.
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