Um novo método melhora o desempenho do modelo através da escolha eficaz do tamanho dos intervalos de tempo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora o desempenho do modelo através da escolha eficaz do tamanho dos intervalos de tempo.
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O BooleanOCT melhora a precisão das árvores de classificação mantendo a clareza nas previsões.
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A pesquisa explora modelos de aprendizado de máquina pra classificar atividades de opioides e melhorar previsões.
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A IA melhora a precisão do mapeamento oceânico usando dados simulados e reais.
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Estudo revela os riscos de ataques de jailbreak multilíngues em grandes modelos de linguagem.
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Esse estudo destaca a importância de conjuntos de dados confiáveis para a detecção de anomalias no tráfego da rede.
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Um novo conjunto de dados melhora a extração de entidades principais em vários textos em inglês.
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Um estudo analisa o desempenho e os preconceitos dos modelos de linguagem de IA no mundo todo.
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Esse conjunto de dados mostra como os movimentos naturais das mãos rolam em tarefas do dia a dia.
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Esse artigo analisa o impacto das características do conjunto de dados na precisão dos modelos de aprendizado de máquina.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a pesquisa em modelos de linguagem e promover a transparência.
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Transformando documentos digitalizados em texto utilizável através da correção de erros.
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Um jeito novo de as máquinas mudarem emoções na fala de forma natural.
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Novos métodos estão sendo desenvolvidos pra identificar vozes cantando deepfake na indústria da música.
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Um novo método usa ultrassom para reconhecer ações enquanto protege a privacidade.
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Pesquisas mostram como vetores de estilo podem controlar a saída de texto em modelos de linguagem.
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Uma nova estrutura melhora o aprendizado a partir de rótulos de dados incompletos.
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Um novo conjunto de dados e modelo pra melhorar o aprendizado de máquina em provas formais usando Agda.
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Novo conjunto de dados e modelo visam detectar vídeos gerados de forma eficaz.
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Apresentando uma ferramenta pra criar modelos de relatório de problemas personalizados pra desenvolvedores de software.
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Aprenda sobre os desafios e métodos pra melhorar a precisão dos LLMs.
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Um olhar sobre como os robôs estão evoluindo com as novas tecnologias.
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A pesquisa foca em detectar problemas legais em texto online usando modelos de linguagem.
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Instruções mais longas melhoram o desempenho do modelo de linguagem e reduzem a complexidade.
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Analisando o potencial da IA pra melhorar as práticas de UX e os desafios atuais que a galera enfrenta.
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Um novo método para gerar materiais PBR realistas usando modelos de imagem RGB.
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O RECAP usa técnicas avançadas pra gerar legendas de áudio precisas sem precisar de re-treinamento.
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Apresentando um algoritmo eficiente para agrupamento justo de grandes conjuntos de dados.
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O modelo PathoLM aumenta a precisão na identificação de patógenos perigosos com técnicas avançadas.
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Um jeito novo de avaliar como os modelos respondem a perguntas relacionadas a imagens.
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CaveSeg melhora a navegação e mapeamento de robôs em cavernas subaquáticas.
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Um novo método melhora a segmentação dos dentes em imagens dentais 3D.
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Usar imagens pra esclarecer as dúvidas dos usuários melhora os resultados da busca e a experiência do usuário.
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Um olhar detalhado sobre a avaliação da CyberMetric de especialistas em IA e humanos em cibersegurança.
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Uma nova ferramenta para melhorar a pesquisa em mecânica dos fluidos através de métodos lagrangianos.
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Esse estudo melhora as aplicações de e-commerce usando modelos de linguagem ajustados e um conjunto de dados dedicado.
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Pesquisas mostram que a precisão em reconhecer emoções na fala melhorou entre os idiomas.
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Um método pra visualizar e prever sons em vários ambientes usando tecnologia avançada.
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Este estudo melhora a eficiência do fine-tuning em redes neurais usando aprendizado ativo transdutivo.
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O SafeCoder melhora a segurança do código gerado por modelos de linguagem.
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