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Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos robôs de entender e navegar em ambientes 3D.

Pesquisas mostram que planejar é o maior desafio pra efetividade dos agentes web.

Novo conjunto de dados e modelo melhoram a detecção de objetos em ambientes internos.

Um olhar sobre métodos que reconhecem as affordances de objetos para máquinas.

Novas informações do MetaCyc melhoram a compreensão das vias metabólicas e suas funções.

Um novo método melhora a compreensão das exposições de museus usando a tecnologia CLIP.

MobileUNETR oferece uma detecção de câncer de pele melhorada através de segmentação de imagem avançada.

o isONclust3 melhora a análise de RNA ao lidar eficientemente com grandes conjuntos de dados.

A pesquisa foca em gerar exemplos adversariais pra testar sistemas de avaliação de credibilidade.

Um novo conjunto de dados avalia as habilidades de modelos de linguagem grandes em interpretar representações visuais.

Examinando como a linguagem oculta crenças prejudiciais sobre as mulheres.

Apresentando um conjunto de dados especializado pra acompanhar pessoas e organizações em crimes financeiros.

Um novo modelo melhora a classificação de relações usando técnicas de aprendizagem com poucos exemplos.

Analisando métodos pra detectar e gerenciar informações falsas em espaços digitais.

Novo conjunto de dados e modelo visam melhorar a moderação de conteúdo online.

Esse estudo avalia modelos de machine learning pra detectar lixo nos rios.

Novo conjunto de dados melhora o rastreamento de múltiplos objetos em condições difíceis de vídeo.

CDSSL melhora a previsão das propriedades dos materiais usando técnicas baseadas em dados.

HiSC4D captura o movimento humano usando sensores vestíveis pra uma análise de interação melhor.

Apresentando um método pra melhorar a resposta a perguntas em vídeos com vários eventos.

Este estudo analisa a justiça dos métodos de recomendação baseados em difusão em comparação com os modelos tradicionais.

Aprimorando a tradução automática para o idioma Karakalpak, que tem poucos recursos, com novos conjuntos de dados.

Este estudo avalia modelos de linguagem grandes como juízes em tarefas de raciocínio matemático.

Este estudo analisa o papel dos scores de confiança em melhorar o desempenho de OCR.

Esse estudo avalia redes neurais para replicar as características de reverb de mola.

Compita pra melhorar a detecção de partículas em imagens de crio-microscopia eletrônica.

Um modelo que diferencia imagens reais de imagens geradas por computador.

Analisando a relação entre veracidade e viés político em modelos de linguagem.

Uma nova maneira de criar sons de piano realistas usando separação de componentes sonoros.

Combinar imagens RGB e dados de eventos melhora a clareza nas reconstruções em 3D.

MessIRve oferece um conjunto de dados único pra pesquisa em recuperação de informação em espanhol.

Uma nova estrutura permite cenários de tráfego realistas para testar carros autônomos.

Um novo conjunto de dados busca melhorar a compreensão do viés de gênero na IA.

A KRONC oferece um jeito rápido de estimar as posições das câmeras usando pontos-chave nos veículos.

A competição mostra as iniciativas pra modelos de direção mais seguros em condições adversas.

Um novo conjunto de dados e competição estão avançando os métodos de detecção de deepfake pra segurança digital.

O conjunto de dados MIP-GAF ajuda a analisar a dinâmica social em imagens.

Um novo método pra criar música pop estruturada usando técnicas baseadas em grafo.

Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra identificar sites prejudiciais de forma eficaz.

Um novo sistema melhora a detecção de semáforos para uma condução autônoma mais segura.