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Este estudo apresenta métodos para refinar modelos de movimento usando dados experimentais detalhados.

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Um novo sistema lida com conteúdo tóxico em várias línguas de forma eficaz.

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Estudo revela medições chave de bárions encantados e suas propriedades de decaimento.

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O NDST melhora o conforto ao dirigir, se adaptando ao estilo de cada motorista.

AFD-X melhora a análise de cristais de proteína, aprimorando os métodos de coleta de dados.

Usando as redes sociais pra melhorar a cibersegurança dos carros e enfrentar ameaças novas.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina e computação quântica pra fazer previsões de cheias melhores.

Este estudo avalia técnicas de tradução para o idioma ladino.

Utilizando dados públicos pra melhorar o mapeamento de perspectivas em primeira pessoa.

Deep learning simplifica a análise de desempenho para atletas de canoagem.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar o planejamento da alta hospitalar e o cuidado com os pacientes.

Avanços em aprendizado de máquina melhoram o rastreamento dos objetos orbitais da Terra.

Um novo catálogo acompanha ejeções de massa coronal e oferece ferramentas valiosas para pesquisa.

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Um estudo sobre o sistema de informação em saúde e os recursos humanos da Namíbia.

Explorando novos métodos para uma tradução médica precisa.

Pesquisadores melhoram a decodificação da fala usando EEG pra ajudar quem tem dificuldades de fala.

O J-CHAT fornece um grande conjunto de dados de código aberto pra melhorar sistemas de diálogo falado.

Novos métodos melhoram a segmentação cerebral para o planejamento do tratamento da Doença de Parkinson.

Um sistema pra melhorar as operações do aeroporto durante emergências, sem atrapalhar os voos normais.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Explorando novas técnicas em design experimental e análise de dados pra pesquisa científica.

A pesquisa explora expressões faciais pra um diagnóstico mais preciso da depressão.

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Novo modelo de deep learning mostra potencial em prever os resultados de pacientes com AVC.

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